python 小知识 - 内置方法和属性应用：反射和单例

2022-11-30
福建
本文字数：2312 字
阅读完需：约 8 分钟

1. 前言

python 除了丰富的第三方库外，本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性，大家比较常用的如 dict、list、set、min、max、range、sorted 等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性，在本文中和大家做下分享。

2. 内置方法和函数介绍

enumerate
如果你需要遍历可迭代的对象，有需要获取它的序号，可以用enumerate, 每一个 next 返回的是一个 tuple

    list1 = [1, 2, 3, 4]    list2 = [4, 3, 2, 1]    for idx, value in enumerate(list1):        print(idx, value, list2[idx])    # 0 1 4    # 1 2 3    # 2 3 2    # 3 4 1

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zipzip 从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器;

    # 给list加上序号    b = [4, 3, 2, 1]    for i in zip(range(len(b)), b):        print(i)    # (0, 4)    # (1, 3)    # (2, 2)    # (3, 1)

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globals()：一个描述当前执行过程中全局符号表的字典，可以看出你执行的所有过程
id(object)： python 对象的唯一标识
staticmethod 类静态函数注解

    @staticmethod      def test():         print('this is static method')
    Foo.test = test    Foo.test()

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类的属性我们来看下一个类的申明，如下：

    class Foo():        """this is test class"""        def __init__(self, name):            self.name = name                def run(self):            print('running')

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    # 列出类的所有成员和属性    dir(Foo)    ['__class__',    '__delattr__',    '__dict__',    '__dir__',    '__doc__',    '__eq__',    '__format__',    '__ge__',    '__getattribute__',    '__gt__',    '__hash__',    '__init__',    '__init_subclass__',    '__le__',    '__lt__',    '__module__',    '__ne__',    '__new__',    '__reduce__',    '__reduce_ex__',    '__repr__',    '__setattr__',    '__sizeof__',    '__str__',    '__subclasshook__',    '__weakref__',    'run']

    # 类的注释    Foo.__doc__    # 'this is test class'
    # 类自定义属性    Foo.__dict__    mappingproxy({'__module__': '__main__',              '__doc__': 'this is test class',              '__init__': <function __main__.Foo.__init__(self, name)>,              'run': <function __main__.Foo.run(self)>,              '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>,              '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>})
    # 类的父类    Foo.__base__
    # 类的名字    Foo.__name__

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**类的实例化和初始化**

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    # python类先通过__new__实例化，再调用__init__进行初始化类成员    foo = Foo('milk')

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**类的属性添加和访问**

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    # 类的访问    foo.name    foo.run()
    # 可以通过setattr 动态的添加属性    def method():        print("cow")        setattr(foo, "type", "cow")    setattr(foo, "getcow", method)    # cow    foo.type    foo.getcow()
    # 动态删除属性 delattr    delattr(foo, "type")
    # getattr 获取成员属性    if hasattr(foo, "run"): # 判断是否有属性        func = getattr(foo, "run")        func()

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3. 单例模式应用

单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一。单例模式要求在类的使用过程中只实例化一次，所有对象都共享一个实例。创建的方法是在实例的时候判断下是否已经实例过了，有则返回实例化过的全局实例。python 是如何实现的呢？关键是找到实例化的地方，对就是前面说的__new__

class Singleton(object):    def __new__(cls, *args, **kwargs):        if not hasattr(cls, '_instance'):            cls._instance = object.__new__(cls)        return cls._instance        def __init__(self, name):        self.name = name

a = Singleton('name1')b = Singleton('name2')print(id(a), id(b))print(a.name, b.name)# 1689352213112 1689352213112# name2 name2

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4. 反射应用

反射在许多框架中都有使用到，简单就是通过类的名称（字符串）来实例化类。一个典型的场景就是通过配置的方式来动态控制类的执行，比如定时任务的执行，通过维护每个定时任务类的执行时间，在执行时间到的时候，通过反射方式实例化类，执行任务，在 java 中也非常的常见。

python 的实现可以通过上面说的getattr获取模块中的类，通过 methodcaller 来调用方法。我们来看一个简单的例子

import importlibfrom operator import methodcaller
class Foo():    """this is test class"""    def __init__(self, name):        self.name = name        def run(self, info):        print('running %s' % info)
# 类所在的模块，默认情况__main__， 可以通过Foo.__dict__ 中'__module__'获取api_module = importlib.import_module('__main__') # getattr获取模块中的类， 这里Foo是字符串哦clazz = getattr(api_module, 'Foo')
# 实例化params = ["milk"]instance = clazz(*params)
# 方法调用， 方法也是字符串methodcaller(方法名， 方法参数)task_result = methodcaller("run", "reflection")(instance)
# running reflection

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5. 总结

本文通过分享了 python 内置方法和属性，并在单例模式和反射中进行应用。希望对你有帮助，欢迎交流 @mintel 要点总结如下：

dir 下类
查看类自定义属性__dict__
__new__实例化类，__init__初始化类
getattr 获取属性
setattr 设置属性
记住 importlib 和 methodcaller

发布于: 2022-11-30阅读数: 22

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/116da86868fbcf31772d11888】。文章转载请联系作者。

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1. 前言

2. 内置方法和函数介绍

3. 单例模式应用

4. 反射应用

5. 总结

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