通过 Sysbench 在低配置低数据基础上分别压测 MySQL 和 TiDB，实际结果 TiDB 出乎我的想象。
作者： tidb 菜鸟一只原文来源：https://tidb.net/blog/db9b4a9d
背景
最近要上一个新项目，原来提供的是一个主从 mysql 数据库，两台 16C64G 的主机（还有个预发环境也是 mysql 主从，2 个 4C8G 主机），感觉不是很靠谱，所以想要切换成 tidb，所以对两边进行了压测 (包括预发)，两边磁盘都是垃圾机械盘，性能不说了，但是两边都垃圾，对比数据还是比较靠谱的。
实践过程
下载
通过 https://github.com/akopytov/sysbench/releases 下载源码
CentOS7.9 下安装 sysbench 版本 1.0.20, 支持 MySQL
yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel
如果本身 openssl 版本高，安装 mariadb-devel 报错
直接下载新版的 mariadb 来安装
不安装 MySQL 和 MySQL Dev 包，make 时会出现如下报错：
tidb 需要 set global tidb_disable_txn_auto_retry = off;
set global tidb\_prepared\_plan\_cache\_size=1000;
mysql 需要 set global max_prepared_stmt_count=1048576;
其他全部用默认参数，不做修改。
调整
调整 Sysbench 脚本创建索引的顺序。Sysbench 按照“建表 -> 插入数据 -> 创建索引”的顺序导入数据。对于 TiDB 而言，该方式会花费更多的导入时间。你可以通过调整顺序来加速数据的导入。
假设使用的 Sysbench 版本为 1.0.20，可以通过以下两种方式来修改：
直接下载为 TiDB 修改好的 oltp_common.lua 文件，覆盖 /usr/local/sysbench/share/sysbench/oltp_common.lua 文件。
将 /usr/local/sysbench/share/sysbench/oltp_common.lua 的第 235-240 行移动到第 198 行以后。
分别配置 mysql 和 tidb 的配置文件
测试过程
首先压预发和 tidb，只压 4 张表每张 10W 数据，准备数据
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=4 --table-size=100000 prepare
数据预热与统计信息收集
数据预热可将磁盘中的数据载入内存的 block cache 中，预热后的数据对系统整体的性能有较大的改善，建议在每次重启集群后进行一次数据预热。
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=4 --table-size=100000 prewarm
Point select 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=4 --table-size=100000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Update index 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_update_index --tables=4--table-size=100000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Read Write 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_write --tables=4--table-size=100000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Read-only 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_only --tables=4--table-size=100000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
清理
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_write --tables=4--table-size=100000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform cleanup
结果截图
然后压生产和预发，16 张表每张 50W 数据，准备数据
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp\_point\_select --tables=16 --table-size=500000 prepare
数据预热与统计信息收集
数据预热可将磁盘中的数据载入内存的 block cache 中，预热后的数据对系统整体的性能有较大的改善，建议在每次重启集群后进行一次数据预热。
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=16 --table-size=500000 prewarm
Point select 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=16 --table-size=500000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Update index 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_update_index --tables=16--table-size=500000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Read Write 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_write --tables=16--table-size=500000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Read-only 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_only --tables=16--table-size=500000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
清理
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_write --tables=16--table-size=500000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform cleanup
结果截图
最后本来想再压下生产和 tidb 的，但是由于生产在用，就没压了，只是单压 tidb，看看数据量级上来之后 tidb 的性能如何。
16 张表每张 1000W 数据，准备数据
/usr/local/sysbench/bin/sysbench –config-file=config oltp_point_select –tables=16 –table-size=10000000 prepare
数据预热与统计信息收集
数据预热可将磁盘中的数据载入内存的 block cache 中，预热后的数据对系统整体的性能有较大的改善，建议在每次重启集群后进行一次数据预热。
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=16 --table-size=10000000 prewarm
Point select 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_point_select --tables=16 --table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Update index 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_update_index --tables=16--table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Read Write 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_write --tables=16--table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
Read-only 测试命令
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_only --tables=16--table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform run
清理
/usr/local/sysbench/bin/sysbench --config-file=config oltp_read_write --tables=16--table-size=10000000 --db-ps-mode=auto --rand-type=uniform cleanup
结果截图
结论
本来觉得在低配置，低数据量的情况下，tidb 并不比 mysql 占优的，实际出乎我的想象。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【TiDB 社区干货传送门】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/11444b8200afa1e85f1c2cdf4】。文章转载请联系作者。
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