软件测试 / 测试开发丨 Python 深拷贝与浅拷贝

2023-09-08
北京
本文字数：839 字
阅读完需：约 3 分钟

免费领取：测试资料+测试用例+简历模板+测试文档

本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享原文链接：pycharm常用快捷键。深拷贝与浅拷贝 - 学习笔记 - 测试人社区

深拷贝与浅拷贝

浅拷贝：有 4 中实现方法：对象本身的 copy 方法，工厂方法，切片以及 copy 模块的 copy 方法。对容器类型的复杂数据结构，只拷贝第一层引用，拷贝效率快，内存占用少如果不涉及数据独立性的话，都用浅拷贝。

import copy
# 原始数据originData = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]
# 使用对象的copy()方法得到浅拷贝对象copyData1 = originData.copy()# 使用工厂方法获取浅拷贝对象copyData2 = list(originData)# 使用切片方式获取浅拷贝对象copyData3 = originData[:]# 使用 copy模块中的copy方法获取浅拷贝对象copyData4 = copy.copy(originData)
# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同# 查看所有对象内容print(originData)print(copyData1)print(copyData2)print(copyData3)print(copyData4)# 查看所有对象的址,print(id(originData))print(id(copyData1))print(id(copyData2))print(id(copyData3))print(id(copyData4))
# 当修改任意对象时，其它对象都会受影响copyData3[1]["chars"][1] = "BBB"
# 查看所有对象的数据print(originData)print(copyData1)print(copyData2)print(copyData3)print(copyData4)

复制代码

深拷贝：需要数据独立性，修改复制出来或者原始数据的时候，其他数据不会随之改变

import copy
# 原始数据originData = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]
# 使用 copy模块中的deepcopy方法获取深拷贝对象deepCopyData = copy.deepcopy(originData)
# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同# 查看所有对象内容print(originData)print(deepCopyData)
# 查看所有对象的址,print(id(originData))print(id(deepCopyData))

# 当修改任意对象时，其它对象不会受影响originData[1]["chars"][1] = "BBB"
# 查看所有对象的数据print(originData)print(deepCopyData)

复制代码

发布于: 刚刚阅读数: 2

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/10bb2392939cc04cb8dc34f2b】。

测试人

关注

专注于软件测试开发 2022-08-29 加入

霍格沃兹测试开发学社，测试人社区：https://ceshiren.com/t/topic/22284

发布

暂无评论

创作场景

软件测试 / 测试开发丨 Python 深拷贝与浅拷贝

免费领取：测试资料+测试用例+简历模板+测试文档

深拷贝与浅拷贝

测试人

评论