随着 Web2 互联网的高度发展，社交正在成为将用户紧紧嵌合的粘合剂，Web2 社交产品比如 Twitter、Facebook 等也成为了传统互联网领域的商业巨头，并牢牢的掌握着用户的数据以及社交图谱，用户始终是被动的。

传统社交生态，是以中心化社交平台为基础，建立声誉和业务来与世界连接，而用户作为传统社交生态中最为重要的角色，在贡献注意力、创造力价值后，并不在利益分配圈层内。传统社交生态中，生态的治理、决策也几乎与用户没有任何关系，当然因用户信息集中存储，造成的信息泄露也会时有发生。

随着区块链、分布式存储等新技术，以及 DeFi、NFT 等新兴赛道发展的兴起，以去中心化、用户可拥有网络一部分为特点的 Web3 的概念正在深入人心，以此为基础，我们看到代表着另外一种意识形态的 Web3 社交体系 SocialFi 具备着相当的发展潜力。

SocialFi 构建了一个新的社交意识形态，它将社交网络的互动特点与区块链技术的去中心化金融功能相融合。这种模式通过将用户放在中心位置，颠覆了传统社交媒体平台的运营模式。在 SocialFi 的世界里，用户不仅拥有自己的数据和隐私，还能够通过参与网络社区活动直接获得经济奖励。

这一模式的核心在于，它通过通证系统激励用户创造和分享内容，这与传统社交媒体公司依靠广告收入的模式截然不同。在 SocialFi 平台上，内容创造者和社区参与者能够获得相应的通证作为对他们贡献价值的回报，这些通证在平台内部或更广泛的加密货币市场均有流通价值。

而在这个过程中，去中心化不仅保证了系统的透明性，还保护了用户的信息安全。由于所有的交易和互动都记录在不可篡改的区块链上，智能合约的使用进一步降低了对中介信任的需求。此外，智能合约还能自动执行复杂的金融交易和社交互动，提供了一个全新的数字社交经验。

无法摆脱 Web2 的 SocialFi

事实上，Web3 社交仍旧无法摆脱 Web2，一个最为重要的因素在于 SocialFi 应有仍需要建立在 Web2 堆栈上。比如一个 SocialFi 网站或者 App 的运行，通常需要 Web2 存储资源、带宽资源的支持，同时其仍需要与 Web2 服务器进行链接。这意味着绝大多数 SocialFi 应有在形态上保持 Web3，但在根源上还是 Web2。因为现有的 Web3 基建设施似乎并不能为 Web3 应用的运行提供高效的支持。

比如在存储领域，以 Arweave、Sia、Storj 等为主要代表的 DSN 生态，其体量距离 Web2 云服务商仍旧很远，同时越来越多的 Web2、Web3 应用对其展现出兴趣，但我们看到现有的 DSN 系统所能为需求方提供的服务仍旧有限。而除了存储外，带宽、计算等资源同样是这样的局面。而一款 Web3 应有，想要更加丝滑的运行，就不可避免的选择 Web2 堆栈。

Gather ：基于 DePIN 重塑 SocialFi

DePIN 的出现似乎正在让局面有所缓解，其通过让分布式的节点运行硬件设备，以为网络源源不断的提供包括存储、计算、带宽在内的系列资源，并且通过一套基于区块链、Crypto 的运营商经济鼓励用户成为运营者。

Gather 是 Web3 社交领域中 DePIN 概念的项目之一，其通过其区块链作为底层系统，并通过 GProto 社交协议层以及一套以硬件为核心的 DePIN 网络进行驱动。其不仅支持任何用户加入网络、使用设施、做出贡献，同时也支持开发者基于底层基础设施以及协议层，拓展、开发系列具备隐私、高安全性的社交应用。同时，所有用户都能通过购买硬件的方式，运行一个 DePIN 节点从网络中获得收入，并成为网络的贡献者，而 Gather 社交体系也因此而能够实现自我维持并可持续发展。

我们看到，作为一个全新概念的 Web3 社交体系，Gather 生态的运行并不需要依赖于 Web2 堆栈，同时它也不需要依赖于一些尚不成熟的 Web3 堆栈，其所有的资源包括计算、存储、带宽等，都会由 DePIN 节点提供。

Gather 通过一套基于 GAT 通证的 DePIN 经济体系， 通过使其更加民主、经济包容和透明来改善运营商经济。就像其他找到产品市场契合点的区块链应用程序（例如 DeFi）一样，Gather 中 DePIN 协议用软件和代码取代了 Web2 运营商网络核心的闲置垄断者和租金索取者。因此，Gather 网络能够根据对网络的贡献向参与者重新分配经济价值。

所以在 DePIN 体系的基础上，Gather 能够为更为丰富的生态功能做准备。聚焦于 Gather 生态本身，其底层支持密码学计算，以为包括 GProto 社交协议以及建立在其上的系列应用提供隐私社交功能，并提供一套完备的 AI 能力，而 DePIN 体系能够保证大量算力的稳定供应。作为面向以亿为单位的 Web3 生态或者说 Web3 商业体系，Gather 也同样能够从可以无限拓展且永续运行的 DePIN 网络中，获得持续的支持。

自由的 DePIN 部分，让 Gather 生态无论是对比于 Web2 社交体系还是绝大多数 Web3 社交体系，都有着十足的竞争力与优势。

基于 DePIN 的运营商经济

聚焦于 DePIN 体系，其背靠一套赋有激励的经济模型。任何用户都能通过持有 G-BOX 硬件设备，并在网络中注册成为运营商节点，并能够从网络中获得源源不断的贡献收益（GAT 通证方式产出）。这些收益通过区块链智能合约进行分配，并且公开透明。

从收益上看，全网将共计产出 9000 万枚 GAT 通证，全网每天会产 20000 枚 GAT 通证奖励，产出遵从四年减半机制，当产出降至 2500 枚/天时将不再减少并持续恒定产出，完成所有产出周期约为 56 年。

收益规则

当用户购买并持有一台 G-BOX 硬件时，网络会自动为其配送一枚 GMT ，在注册开机后接入网络后成为作为 DePin 设备的有效网络节点，有权参与分配 30% GAT 算力产能，以此为基础，Gather 硬件设备在工作时将以算力贡献为基础通过工作算法来获得收益。

每台 G-BOX 硬件采用 DPoS 共识机制，可以通过获得贡献更多的算力价值来提升 DPoS 算力产能，节点锁定 GAT 越多，其在网络中提供的算力价值越高，每台 G - BOX 硬件可允许的 GAT 锁定上限为 2000 枚，并且按照设备向超级节点广播的算力权重瓜分 65% DPoS 算力网络产能。

需要注意的是，每台 G-BOX 硬件节点设备至少需要一枚 GAT 处于锁定状态，才可以激活 GMT 算力和 DPoS 算力。在算力贡献的排行榜中，排名前 21 位的 Gather 节点，将晋升为超级节点，并获得额外 5% 的算力产能作为节点参与网络数据验证的激励。

收益示例

如果在 Gather 网络中，有 10000 台 G-BOX 硬件设备在网络中运行，这也就意味着网络中有 10000 个 GMT 有效节点来按照算力分配 GAT 奖励。GAT 作为 Gather 网络的一般性流通资产，用于承载并价值化 Gather 社交生态价值，并成为 Gather 社交网络中算力资产在实现等价交换时的锚定资产。其产出能力也围绕着网络的算力价值而进行公平分配。

在前四年中，网络每天有 20000 枚 GAT 通证的总算力产能进行分配，并按照三个部分进行分配。

l GMT 管理下的 DePIN 网络建设者贡献产能

第一部分是 GMT 管理下的 DePin 网络建设者贡献产能，该部分产能平均分配给每个 GMT 节点，也就是说网络中所有节点均分该部分算力。

全网 GMT 产能 30%=6000 枚/天，平均分配给每个 GMT 节点，每个节点每天可获得 6000/10000=0.6 枚 GAT。

假设 A 和 B 各持有 Gather 设备，

A 有 10 台 Gather，分得 10 份 GMT 产能，0.6*10=6 枚 GAT

B 有 100 台 Gather，分得 100 份 GMT 产能，0.6*100=60 枚 GAT

所以，拥有 Gather 硬件设备越多，算力收入越高。

l DPoS 产能

第二部分 DPoS 产能，同时也是算力网络贡献者产能，1 GAT 代表着 Gather 网络中的一单位算力。

全网每天 Dpos 产能 65%=13000 枚，根据全网的总投票数进行分配。

假设今日全网参与投票的 GAT 数量为 20000 票，每 1 票对应的 GAT 产能为 13000/20000=0.65 枚 GAT，此时，

A 有 10 台 Gather，每台投票 10 枚，共 100 票，得 0.65*100=65 枚 GAT

B 有 10 台 Gather，每台投票 100 枚，共 1000 票，得 0.65*1000=650 枚 GAT

所以，在 Dpos 共识算法里，参与投票的 GAT 越多，算力收入越高。

l 超级节点

第三部分超级节点，该部分占全网算力产能的 5% 即 1000 枚，分配给全网贡献最大也就是获得投票最靠前的的 21 个超级节点，前 2 年是锁仓。

所以，每天产能 95%的 GAT 是可以自由流通的，此时，GAT 在矿工之间的流通就是一场算力博弈。

假设 A 和 B 拥有 100 台同样数量的 Gather 设备，每台投票是 1 票，也就是每天产能都是 60+65=125 枚 GAT

一起挖矿 100 天，

A 和 B 的总产能都是 12500 枚 GAT。但是，A 售出了 5000 枚 GAT，B 买入了 5000 枚 GAT。

此时，A 和 B 分别为：

A 持有 12500-5000=7500 枚 GAT

B 持有 12500+5000=17500 枚 GAT

两人设备依然是 100 台，再进行持续算力产出，产能会发生巨大变化

在 30%的 GMT 节点算力里，A 和 B 的产量比是 1：1 （100:100）

在 65%的 Dpos 投票算力里，A 和 B 的产量比是 3：7 （7500:17500）

所以，从流通 5000 枚后，A 每天的产能会远远低于 B。这 5000 枚 GAT 不仅是单币的流通，还交换了投票权益，让 B 获得了更大的算力产能。

我们看到，GAT 收益体系正在建立一套算力竞争体系，节点竞赛和算力竞赛，目的是让矿工之间设备持有的数量和参与算力锁定的数量，在 GAT 的自由流通中，产生了一种买卖需求的博弈。而 GAT 本身具备一定的实用性刚需，这又会增强 GAT 通证的紧缩。

那么这一套价值飞轮在于，节点们为了提升收益不断进行算力竞赛，尤其是在一些应用场景中 GAT 具备诸多需求加速 GAT 的刚需，让 GAT 形成紧缩市场进而带动通证价格上涨。通证价格上涨网络中收益增加，更多的节点运营商加入网络，为网络提供更为坚实的底层基础，生态应用体系也会因此而壮大，进一步加速了 GAT 的上涨，如此往复。

目前 Gather 网络正处于早期阶段，而生态的价值飞轮，也正处于转动的初期。