传统数据库连接方式：mysql（PyMySQL）ORM 模型：SQLAlchemy MyBatis、 HibernatePyMySQL 安装：

pip install pymysql

简单使用利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：

import pymysql

db = pymysql.connect(# mysql 地址 host='182.92.129.158',# 账号和密码 user='tmp',password='ceshiren.com',# 数据库 db='tmp',charset='utf8mb4')

if name == 'main':with db.cursor() as cursor:# 查看数据库中有多少表 sql = "show tables;"# 执行 sql 语句 cursor.execute(sql)# 查看所有数据 print(cursor.fetchall())# 查询 name = aaaaaa 的数据 sql = "select * from test_case_table where name=%s"cursor.execute(sql, ["aaaaaa"])print(cursor.fetchall())

(('test_case_table',),)(('aaaaaa', '新的测试用例', 'test_hello.py', 'def test'),)

ORM 对象关系映射（ object-relational mapping） 利用语言特性，操作数据库，比如对 Python 对象的操作，操作内容会映射到数据库里。SQLALchemy 是 Python 编程语言下的一款 ORM 框架，该框架建立在数据库 API 之上，使用关系对象映射进行数据库操作。

安装 pip3 install SQLAlchemy

安装完成后可创建数据库连接：

engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",echo=True,)

1.echo: 当设置为 True 时会将 ORM 语句转化为 SQL 语句打印，一般 debug 的时候可用。2.字段解释：3.mysql+pymysql：连接方式，采用 pymysql 。4.tmp:ceshiren.com：用户名:密码。5.182.92.129.158/tmp：数据库地址和数据库名称。

创建数据库 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import declarative_base

engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:ceshiren.com@182.92.129.158/tmp?charset=utf8",echo=True,)

其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来

Base = declarative_base()

继承 Base

class Users(Base):tablename = "users"

id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(64), unique=True)
def __init__(self, name):    self.name = name

if name == 'main':# 生成数据库表，如果有此库会忽略 Base.metadata.create_all(engine)

declarative_base() 是 SQLALchemy 内部封装的一个方法，可以让其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来。

增和查 SQLALchemy 使用 Session 用于创建程序和数据库之间的会话，通过 Session 对象可实现对数据的增删改查。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

创建 session

Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

添加新数据

add_user = Users("student1")

提交

session.add(add_user)session.commit()

查询

result = session.query(Users).filter_by(name="student1").first()print(result.id, result.name)

上述代码新增数据后进行查询，结果如下：

1 student1

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