本文将探讨芯盾时代设备指纹技术如何助力移动端安全，并展现其在跨行业风控中的广泛应用与潜力。

芯盾时代设备指纹技术（DFS），采集主动式特征 2000 多种，被动式特征上百种，通过基于自主研发的算法，结合后台设备信息，为设备产生专有的 ID。为了让设备指纹更准确，芯盾时代通过机器学习技术，不断改进算法，提升准确率，设备指纹的准确率已高达 99.999%，远超行业平均水平。

1.高强度设备指纹

即使设备遭到黑客全方位的攻击，篡改硬件，修改底层固件，变更应用特征，仍可保证设备指纹的稳定不变。

2.集成运营商 UAID 能力

• UAID 稳定性较好，在 APP 进行系统重置，ROM 刷机等操作下可以保持不变；

• 同时 APP，H5，小程序均可采集；

• 同一运营商 UAID 的设备标识部分保持一致。

3.兼容鸿蒙 NEXT

芯盾时代设备指纹已完成 HarmonyOS NEXT 的适配的适配，全方位覆盖安卓、IOS、鸿蒙系列移动端设备，满足客户的交付需求。芯盾凭借多年在终端安全防护领域的技术优势和经验积累，为鸿蒙生态的安全防护能力提供了有力保障，未来，将进一步推动鸿蒙原生应用生态安全及可信发展。

设备指纹助力风控，跨领域赋能多场景应用

1.设备指纹赋能金融风控，打造安全屏障

近几年，黑灰产呈现出高度专业化、产业化、隐蔽化和场景化的特点。黑灰产团伙通过掌握核心攻防技术，快速进行设备群控、远程控制以达到规模化远程诱导作案目的，以及修改手机设备信息，伪造地理位置、伪造新设备，绕开金融机构的各类风控措施并躲避追踪，甚至通过手机定制 ROM 绕开各类关键身份认证。伪造设备往往会通过正常交易、正常业务进行掩护，使得欺诈交易的识别难度更高。

设备指纹是金融机构设备反欺诈体系中极为关键的一项技术。通过分析用户的设备指纹信息，金融机构可以识别出异常登录模式或交易行为，如从未知设备或地理位置进行的交易，或者短时间内从多个设备发起的交易。一旦发现异常行为，系统可以立即触发警报，并采取相应的预防措施，如要求二次验证或暂时冻结账户。

2.设备指纹护航电商安全，实现精准营销

随着电商的蓬勃发展，网购成为消费者日常生活不可或缺的一部分。然而，随着交易的日益频繁和复杂，电商行业也面临着日益严峻的安全挑战。这些风险主要可以归纳为以下几个方面：

设备指纹技术作为一种先进的风险防控手段，以其独特的识别能力和实时分析能力，为电商平台的安全护航提供了强有力的支持。设备指纹在电商平台的应用主要体现在以下几个方面：

3.设备指纹助力游戏安全，保护游戏生态

伴随着国内外游戏产业的高速发展，游戏行业深受黑灰产问题的侵扰。恶意注册、刷号养号、外挂、私服、非法账号租售、侵犯著作权、违规信息、网络暴力等游戏黑灰产问题已经演变成为企业正常经营过程中众多挑战之一。

作为移动安全业务体系的基础组件，设备指纹广泛应用在游戏安全领域。通过设备指纹采集上报的信息数据，可判断该游戏是否存在买量欺诈问题，设备是否存在安全风险，还可以用于构建用户画像，进行转化分析、用户运营等。

4.设备指纹赋能大数据分析，提供决策支撑

设备指纹技术可以为大数据分析提供重要的数据支持。通过设备指纹技术，能够掌握账号的行为习惯、网络环境、设备画像、位置信息、行为信息，助力身份核验、安全防护、推广营销。同时，通过设备指纹采集信息和数据沉淀，为数据分析、风控决策、模型建设提供强大支撑。

5.设备指纹技术构建多因素认证的安全防线

由于互联网和移动互联网的普及，个人信息泄露和滥用问题的日益严重，身份认证欺诈黑产愈演愈烈。尤其是设备层面，入侵者通过口令破解、短信验证码截取、权限及数据获取等各种手段，获取用户的设备信息，从而实现攻击行为。

• 数据泄露

• 身份认证欺诈黑产愈演愈烈

• 特权账号共享造成严重影响

• 手机银行盗转盗刷

加强多因素认证已成为标准规范。设备指纹作为多因素认证的一部分，通过收集设备的多种属性来生成独特的设备标识符。在用户登录或进行敏感操作时，除了要求输入密码等传统认证方式外，还会验证设备指纹，确保请求来自合法且可信的设备。多因素认证方式大大增强了账户的安全性，降低了被恶意攻击的风险。