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C# 轻量级 ORM 框架 NPoco 的简单应用

作者:EquatorCoco
  • 2024-07-11
    福建
  • 本文字数:4096 字

    阅读完需:约 13 分钟

简介


NPoco 是 PetaPoco 的一个分支,具有一些额外的功能,截至现在 github 星数 839。NPoco 中文资料没多少,我是被博客园群友推荐的,这几天简单尝试了一下:


github: https://github.com/schotime/NPoco

wiki: https://github.com/schotime/NPoco/wiki


NPoco 支持多种数据库系统,包括但不限于以下几种:

  • Microsoft SQL Server

  • SQLite

  • MySQL

  • PostgreSQL

  • Oracle

  • Firebird

  • DB2

  • SQL CE (SQL Compact Edition)


快速入门


本文使用 SQLite 数据库作为示例,创建一个控制台项目,尝试一些简单的用法。


安装 NuGet 包


对于使用 NPoco 和 SQLite 的情况,只需要安装两个 NuGet 包:

  • NPoco - 这是 NPoco ORM 的核心库。

  • System.Data.SQLite 或 Microsoft.Data.Sqlite - 这是用于连接 SQLite 数据库的 ADO.NET 提供程序。

选择 System.Data.SQLite 或 Microsoft.Data.Sqlite 主要取决于正在使用的 .NET 平台:

  • .NET Core 3.1 或 .NET 5/6/7 的项目选择 Microsoft.Data.Sqlite

  • .NET Framework 或早期的 .NET Core 版本的项目选择 System.Data.SQLite


这里使用 Microsoft.Data.Sqlite ,NuGet 包安装如下:



实体类 User


新建一个实体类 User ,并定义实体类和字段的映射关系,参考 官方文档 Mapping

//为了演示 TableName、Column ,表名和列名故意和实体类的属性名设置的不同[TableName("Users")][PrimaryKey("UserId", AutoIncrement = true)]public class User{        public int UserId { get; set; }
[Column("Email")] public string UserEmail { get; set; }
[ComputedColumn] public DateTime CreateTime{ get; set; }
[ComputedColumn] public DateTime UpdateTime { get;set; }
// 重写 ToString 方法,打印实体类信息 public override string ToString() { //SQLite存储日期和时间的方式是以UTC(协调世界时)为基准的,打印时需要转换成本地时间 return $"UserId: {UserId}, " + $"Email: {UserEmail}," + $" CreatedTime: {CreateTime.ToLocalTime()}," + $" UpdateTime: {UpdateTime.ToLocalTime()}"; }}
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上面用到的 TableName、PrimaryKey、Column 特性根据字面意思很容易理解,需要特别注意 ComputedColumn 相关的三个特性:

  • [Ignore] :此属性将被忽略,并且无法映射到此属性,可以定义一些跟数据库无关但业务需要的属性。

  • [ResultColumn] :可以映射到标有 ResultColumn 列的属性,但这些属性不会包含在插入或更新中。需要在 SQL 中显式指定这些列,它不会包含在自动生成的 SQL 中

  • [ComputedColumn] :具有 Computed 列属性的属性的工作方式与 Result 列属性相同,但是它们将在 SQL 中自动选择


数据库类 DbFactory


定义一个 DbFactory 类管理连接字符串和数据库实例,映射部分请参考 基于 Fluent / Convention 的映射

public static class DbFactory{    private static DatabaseFactory dbFactory;
public static Database GetDatabase() { return dbFactory.GetDatabase(); }
static DbFactory() { dbFactory = DatabaseFactory.Config(x => { // 也可以在这里配置实体的映射关系 x.UsingDatabase(() => new Database( "Data Source=mydatabase.db;", DatabaseType.SQLite, SqliteFactory.Instance) ); }); InitDB(); }
static void InitDB() { // 创建数据库文件 File.Create("mydatabase.db").Close(); // 创建表 using (IDatabase db = dbFactory.GetDatabase()) { db.Execute(@" -- 创建Users表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS Users ( UserId INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, Email TEXT, CreateTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UpdateTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 创建触发器,在Users 表上的数据更新后自动更新 UpdateTime 字段 CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_user_time AFTER UPDATE OF Email, CreateTime ON Users BEGIN UPDATE Users SET UpdateTime = CURRENT_TIMESTAMP WHERE rowid = NEW.rowid; END;" ); } }}
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SQLite 并不直接支持在列定义中使用 ON UPDATE 语法,需要创建一个触发器在 Users 表上更新操作发生时自动更新 UpdateTime 字段。触发器触发时为了避免重新触发自身(递归触发),要仅在 UpdateTime 之外的字段被更新时才触发


增删改查


下面演示一下 Insert、Update、Delete、Query 等操作,主程序如下:

static void Main(string[] args){    Insert();    Select();    Thread.Sleep(3000);    Update();    Delete();}
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Insert


创建一个 Insert 方法,实现单次插入和批量插入:

static void Insert(){    using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())    {        Console.WriteLine("单次插入:");        var user = new User { UserEmail = $"test@example.com" };        db.Insert(user);        Console.WriteLine(user.ToString());
Console.WriteLine("批量插入:"); List<User> users = new List<User>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { user = new User { UserEmail = $"test{i}@example.com" }; users.Add(user); } var count = db.InsertBatch(users); Console.WriteLine($"批量插入 {count} 条记录");
Console.WriteLine(); }}
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Select


创建一个 Select 方法,实现常见的查询方法:

static void Select(){    using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())    {        Console.WriteLine("查询所有用户:");        var users = db.Fetch<User>();        users.ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));                            Console.WriteLine("使用SQL语句查询:");        //下面两种方式都可以        users = db.Query<User>("SELECT * FROM Users WHERE Email LIKE @0", "%@example.com").ToList();        users = db.Query<User>("WHERE Email LIKE @0", "%@example.com").ToList();                   users.ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine("使用LINQ语句查询ID大于1的用户,并按ID排序:"); //推荐用法LINQ语句查询 users = db.Query<User>() .Where(x => x.UserId > 1) .OrderBy(x => x.UserId) .ToList(); users.ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine("通过ID查询单个用户:"); //SingleById还有很多变体,这里不在单独举例 var user = db.SingleOrDefaultById<User>(1); Console.WriteLine(user.ToString());
Console.WriteLine(); }}
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注意:如果找不到记录,SingleById()方法会抛出异常,而 SingleOrDefaultById() 方法会返回 null,推荐使用 SingleOrDefaultById() 方法


Update


创建一个 Update 方法,实现单个用户更新和批量更新:

static void Update(){    using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())    {        Console.WriteLine("更新单个用户:");        var user = db.SingleById<User>(1);        user.UserEmail = "updated@example.com";        db.Update(user);        Console.WriteLine(db.SingleById<User>(1).ToString());
Console.WriteLine("批量更新 ID > 3 的用户:"); var users = db.Query<User>() .Where(x => x.UserId > 3).ToList() .Select(x => UpdateBatch.For(x, db.StartSnapshot(x))).ToList() .Select(x => { x.Poco.UserEmail = "updated@example.com"; return x; }) .ToList(); db.UpdateBatch(users, new BatchOptions { BatchSize = 50 }); db.Fetch<User>().ForEach(user => Console.WriteLine(user.ToString()));
Console.WriteLine(); }}
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注意:关于 UpdateBatch 方法的使用,官方文档没有详细说明,使用方法可以参考 UpdateTests


Delete


创建一个 Delete 方法,实现单个用户删除和批量删除:

static void Delete(){    using (IDatabase db = DbFactory.GetDatabase())    {        Console.WriteLine("删除单个用户:");        var user = db.SingleById<User>(1);        db.Delete(user);        Console.WriteLine($"删除用户 {user.ToString()} 成功");
Console.WriteLine("使用SQL构造器删除 Id > 4 的:"); var sql = new Sql(); sql.Append("DELETE FROM Users WHERE UserId > @0", 4); var count=db.Execute(sql); Console.WriteLine($"删除 {count} 条记录");
Console.WriteLine("使用SQL语句删除 Id > 3 的:"); count = db.Delete<User>("WHERE UserId > @0", 3); Console.WriteLine($"删除 {count} 条记录"); }}
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总结


一些简单功能上手比较容易,代码侵入性也比较小。复杂一点的功能上手比较难,因为中文资料少、官方文档也有点落后。


一般的小项目或者小功能模块可以使用NPoco,大项目还是建议使用国产的FreeSQLSqlSugar


文章转载自:二次元攻城狮

原文链接:https://www.cnblogs.com/timefiles/p/18294967

体验地址:http://www.jnpfsoft.com/?from=infoq

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