AI 造梦师,大模型正在孵化下一个黄金职业
大模型每次一有突破,我们就会听到它又“摧毁了 XX 职业”“XX 岗位要消失了”,也总能听到一些安慰,说不用担心,“AI 会创造一些新职业”。
但究竟将创造哪些新职业,答案似乎还比较含糊。有没有一些真实可见的例子呢?
几年前,我在某自动驾驶企业参观时,发现了一个新职业:云代驾。操作员坐在一辆如同电玩城赛车游戏一样的模拟驾驶舱里,远程管理道路上行驶的无人车,在需要人类接管的时候及时介入。
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这或许是一个可参考的实例,虽然自动驾驶技术可能取代传统司机,但像玩游戏一样的“云代驾”,是一种比传统司机更安全、更轻松的新职业。
值得强调一下,这个新职业可不只存在于科技企业的展示厅。如今,在码头、矿山等很多地方,“云代驾”已经切实地让很多龙门吊司机、卡车司机告别了危重的作业环境,从“蓝领”变“白领”,坐在空调房里远程操作了。
我想用这个真实的例子,给大家吃一颗定心丸,尤其是非技术背景的普通人,新技术确实有在创造新的岗位,而且是更人性化、更有趣味的工作。
相信很多人都蠢蠢欲动,想知道“怎么用大模型赚钱”。这时候,不妨参照下自动驾驶这个故事,大约遵循一个演进路线:
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新技术和配套基础条件基本完善(无人车+车路协同+5G/5.5G 等)——一些全新的应用体验(无人车)——风靡的使用规模(智能驾驶、无人出租车)——规模化、产业化、职业化(出现“云代驾”等)。
前期的基建、基础技术、概念产品研发等过程中去的,那些都是巨头、大厂、独角兽、明星创业者,甚至政府的主场。
绝大多数普通人的职业机会,往往出现在某些应用流行化、规模化、产业化的时候。
找到那些极大概率燎原的应用“星星之火”,并在爆发早期投身进去,是普通人抓住时代红利的方式之一。
我们今天来开开脑洞,按照技术的演进路线,想象一种今天我们还不熟悉,甚至尚未出现的职业——“AI 造梦师”。
AI 造梦师,年轻人的新舞台
电影,是“人类之梦”。这个为人类造梦的传统产业,通过满足人的精神消费需求,虹吸财富,成为明星制造机,拥有影响文化潮流和探讨社会议题的影响力,吸引了一代又一代年轻创作者投身其中。
用 AI 电影继续“造梦”,将是年轻人的黄金职业之一。为什么这么说?
AI 电影造梦师这个领域,一切都将是新的。
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必须承认,目前视频生成模型在影视创作上,还有各种各样的问题:人物角色不可控,不能生成长视频,不能做复杂调度镜头,多模态的融合创作成本高,无法在端侧用平板手机轻松创作,生成视频有浓浓的“AI 味儿”……但上述缺点,都会随着技术迭代和计算成本优化而被解决。
而这个领域之“新”,意味着年轻人将拥有无限可能。
新在“行业角色”。传统的电影制作是一个复杂的过程,涉及多个环节和专业人员的紧密合作,除了少数天赋异禀的“天才”,一个普通年轻人刚入行只能扮演“螺丝钉”。而如今视频生成可以整合传统电影产业链上的多个角色,使得一个人就能够承担起编剧、导演、拍摄、剪辑、视觉效果师、音效师,甚至发行与营销等任务。从单一角色到多元角色,个体将更不容易被工具化、易被取代。
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新在“生态位”。传统的影视产业中,为了实现有效的传播和商业成功,一部作品往往需要在流量获取上投入更多的资金和资源,一度导致编剧等核心创意工作者的话语权不高、报酬分配占比小。而 AI 电影造梦师,整合了传统电影产业链多角色,人的创意和艺术表达才是核心价值,创作者的话语权更高,有了新的“生态位”。
曾获得过 19 次 Vimeo Staff Picks 奖项的艺术家/导演 Paul Trillo 就表示:通过 Sora,“我首次感受到了作为电影制作人的绝对自由,不再受时间、财力或他人意见的束缚,我可以更加大胆且充满激情地探索和实验”。
新的“形式”。AIGC 赋予了电影更强的互动性,像游戏一样,激发观众的参与感,当观众(用户)成为故事的参与者和创造者,而不仅仅是被动观看。OpenAI 的 CEO 奥特曼最近就预言:电影将变成电子游戏。这种新型的娱乐形式有望开拓更广阔的市场,且还没有形成标准或规范,意味着年轻人有巨大的商业蓝海,不用在传统领域苦苦“内卷”。
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正在燎原,AI 电影的产业化前奏
当然,你可能会问,AI 电影,只是视频生成的一项应用。技术落地有诸多可能性,真的值得投入时间精力吗?
所以接下来要回答一个问题:一项新技术的应用,应该具备哪些基础条件,才能流行起来,走向产业化、规模化?
AI 电影的星火燎原,将是一种必然。有着如下的演进逻辑:
相信绝大多数人都认可,这是一个视频当道的时代。有学术界人士提出,我们正在进入一个“视频化社会”,即在口语传统、印刷文明、机械复制时代、影像社会之后,进入到一种新型文明。
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一开始,是工具的进化和媒介的升维,推动视频制作的门槛下降。
像 Sora、Veo、runway、Pika 这样的视频生成模型应用,让普通人可以进行的视频制作,不再仅限于简单的拍摄和编辑,而有能力涉足更多元化和个性化的视频创作。
比如,一个不懂专业剪辑软件的用户,可以通过一段 prompt 提示词,将脑洞用视频生成出来,制作出微短剧、微电影。
所以,越来越多的人能够参与到视频内容的生产中,为自己“造梦”,为他人“造梦”,这个趋势是确定的。
接下来,视频的应用范围会前所未有地扩大,让 AIGC 成为风靡的流行应用。
目前的 UGC(用户创作内容)视频,主要集中在记录生活、娱乐消遣。而随着创作门槛的下降,更多行业、知识背景的普通人投身视频创作,视频将成为一种全新的社会互动、知识传递和文化表达的方式,扩大到社会交往、教育传播、商业营销、艺术创作等多个层面。
实际上,今天我们已经能看到一些案例,一部分极客或 AI 爱好者,将 AIGC 用于拍摄个人电影、生成家人实时互动视频、制作商业 MV 等。尽管还不成规模,但已经预示着,视频将成为社会系统运作的基础性媒介,渗透到日常生活的方方面面。
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“视频化社会”的确定性趋势,也已经初露雏形。
那么,在这个已知条件上, AIGC(视频生成)产业化、规模化的爆发,也将是必然的。这也为“AI 造梦师”这一新角色的职业化,奠定了前提条件。
就像游戏产业的发展孵化了个人游戏开发者那样,“AI 造梦师”也将在视频化社会,获得更大的发展空间。
更进一步,让我们将目光从宏观趋势,聚焦到当下进程,会发现 AI 电影的生态基础正在壮大。
首先,AI 电影和视频创作所在的内容产业,必须有稳定可预期的政策环境作为保证。而目前来看,对于 AI 电影、AI 视频的创作,学界、政界、企事业单位的反应速度和支持态度,是比较明确的。今年以来,各地广电系统都加大了 AIGC 领域的投入,AI 全流程微短剧《中国神话》、首部 AI 译制英文版系列微纪录片《来龙去脉》、AIGC 系列公益广告片《因 AI 向善》等作品相继上星播出。
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此外,产业资源也在向 AI 影像创作者倾斜。一方面,大模型推理更快、更便宜,AIGC 创作者的脑洞实现和试错成本接近于 0。另一方面,生态资源不断投入,今年以来多项“以赛促用”的赛事相继推出。比如上影全球 AI 电影马拉松大赛、歌德学院 AI 生成短片竞赛、Bilibili x 央视 AI 影像征集大赛,加上云厂商的 AI 开发者赋能不断加码,AI 影像创作的趋势正在形成。据 Runway 网站报道,第二届人工智能电影节的参赛作品数量,相比去年第一届的近 300 件,增加到了近 3000 件,达到了十倍增长。
AI 电影这颗 AIG 应用的星星之火,已经具备了产业化的燎原之势。
版权的“渠成”,人才水源才能涌入
创作不是用爱发电,不谈商业化的创作就是耍流氓。必须承认,目前 AI 电影的商业化,版权问题仍有挑战。
在数字内容易于复制和传播的今天,创作者的版权很难得到技术层面的有效保护,因此很多 AI 电影都通过免费的形式,在流媒体平台播出,等同于放弃了商业化。
如果说 Sora、Voe 等大模型技术,解决了视频制作的生产力问题,那么还需要一种社会技术,来解决创作者与商业体系的生产关系问题。
比如 Web 3.0,结合了区块链等信任技术,提供了一种社会技术的解决方案。区块链技术通过其去中心化、不可篡改的特性,为数字内容提供了一个可靠的所有权和交易记录。
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在 Web 3.0 的环境中,创作者可以控制自己作品的分发和使用,确信自己的知识产权受到保护。此外,智能合约等机制可以自动执行版权协议和收益分配,确保创作者能够从其作品中获得应有的利益。
目前,区块链和智能合约等技术,已经被应用于保护知识产权。这一点上,云厂商可以提供包含 AI 内容制作、作品确权、分发流通等更全面的技术体系,创造一个更加公平、友好和安全的环境,吸引年轻创作者们。
看吧,AI 带给影视及内容行业的,不仅仅是单一技术能力的增强,而是重新定义了生产模式,重新组织了生产要素,并结合社会技术(信任技术)重新建立起生产关系和分配机制。
新技术应用走向产业化、规模化,也意味着一种新文化,一个新社会。充满未知的未来,才能给予年轻的“AI 造梦师”们无限可能。
只要你迈步,路就会在你的脚下延伸。
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