一、ElasticSearch 介绍

我们先来看下百度百科的介绍：ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用 JSON 通过 HTTP 来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用 Elasticsearch 来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

官方网址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

Github：https://github.com/elastic/elasticsearch

总结：

1. elasticsearch 是一个基于 Lucene 的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。

2. elasticsearch 隐藏了 Lucene 的复杂性，对外提供 Restful 接口来操作索引、搜索。

突出优点：

1. 扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理 PB 级数据。

2. 近实时的去索引数据、搜索数据。

es 和 solr 选择哪个？

1. 如果你公司现在用的 solr 可以满足需求就不要换了。

2. 如果你公司准备进行全文检索项目的开发，建议优先考虑 elasticsearch，因为像 Github 这样大规模的搜索都在用它。

1.1 原理与应用

1.1.1 索引结构

下图是 ElasticSearch 的索引结构，下边黑色部分是物理结构，上边黄色部分是逻辑结构，逻辑结构也是为了更好的去描述 ElasticSearch 的工作原理及去使用物理结构中的索引文件。

逻辑结构部分是一个倒排索引表：

1. 将要搜索的文档内容分词，所有不重复的词组成分词列表。

2. 将搜索的文档最终以 Document 方式存储起来。

3. 每个词和 docment 都有关联。

如下：

现在，如果我们想搜索 quick brown ，我们只需要查找包含每个词条的文档：

​编辑两个文档都匹配，但是第一个文档比第二个匹配度更高。如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ，那么，我们可以说，对于我们查询的相关性来讲，第一个文档比第二个文档更佳。

1.1.2 RESTful 应用方法

如何使用 es？Elasticsearch 提供 RESTful Api 接口进行索引、搜索，并且支持多种客户端。

下图是 es 在项目中的应用方式：

1）用户在前端搜索关键字

2）项目前端通过 http 方式请求项目服务端

3）项目服务端通过 Http RESTful 方式请求 ES 集群进行搜索

4）ES 集群从索引库检索数据。

二、ElasticaSearch 的的安装使用

2.1 安装

安装配置：

1、新版本要求至少 jdk1.8 以上。

2、支持 tar、zip、rpm 等多种安装方式。在 windows 下开发建议使用 ZIP 安装方式。

3、支持 docker 方式安装

详细参见：Installing Elasticsearch | Elasticsearch Guide [8.5] | Elastic

下载 ES: Elasticsearch 6.2.1https://www.elastic.co/downloads/past-releases

解压 elasticsearch-6.2.1.zip

bin：脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本

config：配置文件目录

data：索引目录，存放索引文件的地方

logs：日志目录

modules：模块目录，包括了 es 的功能模块

plugins ：插件目录，es 支持插件机制

2.2 配置文件

2.2.1 三个配置文件

ES 的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同：

• 使用 zip、tar 安装，配置文件的地址在安装目录的 config 下。

• 使用 RPM 安装，配置文件在/etc/elasticsearch 下。

• 使用 MSI 安装，配置文件的地址在安装目录的 config 下，并且会自动将 config 目录地址写入环境变量 ES_PATH_CONF。

本教程使用的 zip 包安装，配置文件在 ES 安装目录的 config 下。

配置文件如下：

• elasticsearch.yml ： 用于配置 Elasticsearch 运行参数。

• jvm.options ： 用于配置 Elasticsearch JVM 设置。

• log4j2.properties： 用于配置 Elasticsearch 日志。

2.2.2 elasticsearch.yml

配置格式是 YAML，可以采用如下两种方式：

• 方式 1：层次方式 path:​ data: /var/lib/elasticsearch​ logs: /var/log/elasticsearch

• 方式 2：属性方式​ path.data: /var/lib/elasticsearch​ path.logs: /var/log/elasticsearch

本项目采用方式 2，例子如下：

cluster.name: jiaoyunode.name: jy_node_1network.host: 0.0.0.0http.port: 6200transport.tcp.port: 6300node.master: truenode.data: true#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:6301", "0.0.0.0:6302"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 1bootstrap.memory_lock: falsenode.max_local_storage_nodes: 1​path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch-6.2.1\datapath.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch-6.2.1\logs​http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: /.*/

注意 path.data 和 path.logs 路径配置正确。

常用的配置项如下：

• cluster.name: 配置 elasticsearch 的集群名称，默认是 elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。

• node.name: 节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es 会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理一个或多个节点组成一个 cluster 集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念，后边章节会详细介绍。

• path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar 或 zip 包安装默认在 es 根目录下的 config 文件夹，rpm 安装默认在/etc/ elasticsearch。

• path.data: 设置索引数据的存储路径，默认是 es 根目录下的 data 文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。

• path.logs: 设置日志文件的存储路径，默认是 es 根目录下的 logs 文件夹。

• path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是 es 根目录下的 plugins 文件夹。

• bootstrap.memory_lock: true​ 设置为 true 可以锁住 ES 使用的内存，避免内存与 swap 分区交换数据。network.host:​ 设置绑定主机的 ip 地址，设置为 0.0.0.0 表示绑定任何 ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的 ip。

• http.port: 6200​ 设置对外服务的 http 端口，默认为 6200。

• transport.tcp.port: 6300 集群结点之间通信端口。

• node.master:​ 指定该节点是否有资格被选举成为 master 结点，默认是 true，如果原来的 master 宕机会重新选举新的 master。

• node.data:​ 指定该节点是否存储索引数据，默认为 true。

• discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1:port”, “host2:port”, “…”]​ 设置集群中 master 节点的初始列表。

• discovery.zen.ping.timeout: 3s​ 设置 ES 自动发现节点连接超时的时间，默认为 3 秒，如果网络延迟高可设置大些。

• discovery.zen.minimum_master_nodes:

• 主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有 3 个符合要求的主结点，那么这里要设置为 2。

• node.max_local_storage_nodes: 单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为 1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于 1.

2.2.3 jvm.options

设置最小及最大的 JVM 堆内存大小：

在 jvm.options 中设置 -Xms 和-Xmx：

1） 两个值设置为相等

2） 将 Xmx 设置为不超过物理内存的一半。

2.2.4 log4j2.properties

日志文件设置，ES 使用 log4j，注意日志级别的配置。

2.2.5 系统配置

在 linux 上根据系统资源情况，可将每个进程最多允许打开的文件数设置大些。su limit -n 查询当前文件数使用命令设置 limit:先切换到 root，设置完成再切回 elasticsearch 用户。

sudo su  ulimit -n 65536 su elasticsearch 

也可通过下边的方式修改文件进行持久设置/etc/security/limits.conf 将下边的行加入此文件：

elasticsearch  -  nofile  65536

2.3 启动 ES

进入 bin 目录，在 cmd 下运行：elasticsearch.bat

浏览器输入：http://localhost:6200

显示结果如下（配置不同内容则不同）说明 ES 启动成功：

{  "name" : "jy_node_1",  "cluster_name" : "jiaoyu",  "cluster_uuid" : "J18wPybJREyx1kjOoH8T-g",  "version" : {    "number" : "6.2.1",    "build_hash" : "7299dc3",    "build_date" : "2017-02-07T19:34:26.990113Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "7.2.1",    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

2.4 head 插件安装

head 插件是 ES 的一个可视化管理插件，用来监视 ES 的状态，并通过 head 客户端和 ES 服务进行交互，比如创建映射、创建索引等，head 的项目地址在 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。

从 ES6.0 开始，head 插件支持使得 node.js 运行。

1、安装 node.js

2、下载 head 并运行

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
open HTTP：//本地主机：6100 /

3、运行

打开浏览器调试工具发现报错：

Origin null is not allowed by Access-Control-Allow-Origin.

原因是：head 插件作为客户端要连接 ES 服务（localhost:6200），此时存在跨域问题，elasticsearch 默认不允许跨域访问。

解决方案：设置 elasticsearch 允许跨域访问。在 config/elasticsearch.yml 后面增加以下参数：

#开启cors跨域访问支持，默认为falsehttp.cors.enabled: true#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则http.cors.allow-origin: /.*/ 

注意：将 config/elasticsearch.yml 另存为 utf-8 编码格式。

修改过后就再重新运行，就可以成功连接 ES。

GitHub上项目的地址为: https://github.com/prettykoala/elasticsearch-head

如果需要转载，请注明出处，谢谢！本文为博主原创文章！

完结！

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