Python 安装和依赖管理指南：Conda 与 Pip
本文介绍了在 Mac 系统下使用 Miniconda 进行 Python 环境管理以及如何使用 pip 进行依赖安装。首先，用户可以从 Anaconda 官网 下载并安装 Miniconda，随后通过 conda 管理多个 Python 版本和环境。接下来，详细说明了如何通过 pip 安装特定版本的库、一次性安装多个依赖以及使用国内镜像源进行加速。文章还介绍了通过 pip freeze 导出依赖文件，并在不同项目间迁移依赖环境，极大提升了 Python 项目管理的便利性。
一 下载 Miniconda
文档地址 Anaconda ，Miniconde 的 Mac-Arm64 下载地址 ，带图形界面的安装之后。
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二 用 pip 安装依赖
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三 指定源安装
1）使用国内的 pip 源来安装
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2）常用的国内源
3）设置全局源
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四 conda 分项目管理
conda 是用来隔离 pip 和 Python 环境的组件，所以是用 conda 来管理不同的 python 版本的。
1）创建一个 conda 环境 env
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五 迁移依赖
pip 中所有安装过的依赖，使用 命令 pip freeze 导出。
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用 conda 分项目来建 Python 的依赖环境的话，那导出的就是这个 conda env 中的所有的 pip 依赖，去其他环境直接从 requirements.txt 里面读取依赖版本并安装。
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conda 导入导出
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conda 环境配置导出和重建
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详情见：莫烦PYTHON
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【敲代码不忘补水】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/07b26d6b90adfff9c0e0ef94c】。文章转载请联系作者。
还未添加个人签名 2018-04-26 加入
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