Claude 用不了？火山引擎为开发者上线“搬家”方案

资料来源：火山引擎-开发者社区

9 月 5 日，Anthropic 宣布停止向中国资本控股（超 50% 股权）的企业及其子公司提供 Claude 服务。此前，Claude 系列模型因其编程能力出众受到开发者的好评和广泛应用。

为此，火山引擎在第一时间上线了“搬家”方案。

现在，开发者可以直接调用火山引擎上的模型使用 Claude Code，或者使用「TRAE+火山方舟」组合，实现同等场景能力。

同时，火山引擎也为开发者提供了多重优惠：来体验火山引擎 AI 开发能力，即可享 300 万 Tokens 免费赠送 + 10 亿 Tokens 五折！

• 对于企业和个人用户，首次开通最新模型，赠 300 万 Tokens 代金券 + 限量每模型 10 亿 Tokens 五折优惠。

• 加入数据奖励协作计划，额外赠送个人用户每模型每天 50 万 Tokens，企业用户每模型每天 500 万 Tokens。

方案一：Claude Code 接火山方舟模型

Claude Code 上可以接入火山方舟上的模型，例如豆包大模型 1.6，下面是接入的代码示例。

1.安装 Claude Code：使用命令 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 进行安装。

2.安装 Claude Code Router：使用命令 npm install -g @musistudio/claude-code-router 进行安装。

3.创建配置文件：创建 ~/.claude-code-router/config.json 文件，在其中设置 Providers 和 Router 信息，注意：models 和 api_key 要使用火山方舟创建的，配置如下：

{  "LOG": false,"OPENAI_API_KEY": "","OPENAI_BASE_URL": "","OPENAI_MODEL": "","Providers": [    {      "name": "bytedance-ark",      "api_base_url": "https://ark-cn-beijing.bytedance.net/api/v3/chat/completions",      "api_key": "{Your API Key}",      "models": [        "{Your Model Name}"      ]    }  ],"Router": {    "default": "ark,{Your Model Name}",    "think": "ark,{Your Model Name}",    "background": "ark,{Your Model Name}",    "longContext": "ark,{Your Model Name}"  }}

4. 启动 Claude Code Router

注意每次更改 ~/.claude-code-router/config.json 配置文件，都要重启 Claude Code Router

重启命令：ccr restart

重启后再通过 Claude Code Router 开启 Claude Code:

ccr code

选择 yes，然后愉快地使用 Claude Code 吧！

方案二：TRAE + 火山方舟，一站式替代解决方案

在 TRAE 中，开发者只需将原本 Claude Code 的代码目录拷贝或引入到 TRAE 的开发环境中，即可无缝切换至 TRAE 中，继续使用火山方舟模型进行开发。TRAE 完全支持所有 MCP 协议，平滑迁移体验确保开发者在保持原有的工作流程的同时，还享受更加可靠的本地化服务。

TRAE （The Real AI Engineer）是全球首个专为中文开发者量身打造的 AI IDE。目前月活用户突破百万量级，长期稳居 AI 编程权威评测平台 Swebench Leaderboard 榜首。

TRAE 提供完整的用户反馈闭环与体验优化流水线，持续提升多语言、多框架及边缘场景下的覆盖能力，提供丰富的开发模式：

• Chat 模式（代码问答）：基于企业代码仓库、内部文档和 API 说明，快速问答，提供函数调用关系、业务流程图、相关依赖精准定位。

• Builder 模式（Coding Agent）：从自然语言需求生成任务分解与代码实现建议。自动关联现有模块、代码及内部 API，任务级半自动开发。

• Cue 模式（代码补全）：根据上下文实时理解代码语义、项目结构与依赖关系，生成高准确度、可直接采纳的代码建议，支持行内补全、智能改写、多点编辑、光标预测。

在 TRAE 中，预置了一系列表现出色的模型，也支持添加自定义的大模型资源，满足开发者个性化的场景需求。

除了基于文本开发，借助豆包大模型 1.6 的多模态能力，TRAE 还可以支持基于图像理解的应用开发。此外，TRAE 还能与火山引擎 MCP Hub 打通，一键链接企业级云服务，“从开发到上线”全链路自动化。

火山方舟持续提供更多优质模型、更强服务能力、更丰富工具生态

火山方舟平台提供丰富的模型，在不同的企业需求场景下表现出色：

• DeepSeek V3.1：编程能力出色，特别是在复杂代码生成和代码理解方面表现卓越。

• 豆包大模型 1.6：多模态能力出色，支持 256K 长上下文，并以高并发、低延迟和出色的性价比帮助企业降低大模型应用门槛。

• Kimi K2：1T 总参数量开源模型，在自主编程、工具调用和数学推理方面表现出色。

企业可以在更快、更稳的资源保障下调用模型，获得 20-40ms 吐字间隔（TPOT）超低延迟，500 万初始并发 TPM，以及全周期安全可信服务。同时方舟还提供完整的 AI 应用开发工具链，包括代码编辑、模型调用、应用部署、应用实验室、MCP Hub、PromptPilot 等，帮助开发者快速构建复杂 Agent，落地 AI 应用。