在日常的工作中，对 Excel 的操作必不可少，如果涉及到大量的 Excel 操作的话，手动处理效率还是比较低的，因此 Excel 自动话完全有必要，今天和大家分享一下如何利用 Python 来批量化处理 Excel。
安装库
Python 操作 Excel 主要用到两个库 xlrd 和 xlwt，前者负责读，后者负责写。可以直接通过 pip 命令安装这两个库。
pip3 install xlrdpip3 install xlwt
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实践
咱先来看看读取模块，有如下的 Excel 文件。
获取 sheet
file_path = './person.xls'data = xlrd.open_workbook(file_path)
names = data.sheet_names()print(names)
# 输出结果['list']
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当然，通过下标或者名称来获取指定的 sheet 也是可以的。
sheet = data.sheets()[0]print(sheet)
sheet = data.sheet_by_name('list')print(sheet)
# 输出结果Sheet 0:<list>Sheet 0:<list>
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行列操作
Excel 里每一个 sheet 都是由行和列组成的，先来看看行和列的操作。
rows = table.nrowsprint(rows)# 输出结果4
cols = table.ncolsprint(cols)# 输出结果3
print(table.row_slice(1))# 输出结果[text:'张三', number:18.0, text:'男']
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通过行和列来读取 Excel 表格数据。
for row in range(rows): for col in range(cols): print(table.cell(row, col), table.cell_type(row, col))
# 输出结果text:'name' 1text:'age' 1text:'sex' 1text:'张三' 1number:18.0 2...
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通过行和列向 Excel 中写入数据，写入数据就需要用 xlwt 这个库闪亮登场了。
import xlwtworkbook = xlwt.Workbook(encoding=ascii)worksheet = workbook.add_sheet('my sheet') # 创建工作表
for i in range(10): for j in range(10): worksheet.write(i, j, i + j) # 写入内容
workbook.save('data.xls')
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当然，我们也可以对单元格做一些设置。
# 更改列宽：worksheet.col(10).width = 256 * 20
# 更改行高：style = xlwt.easyxf('font:height 360;') # 18pt,类型小初的字号row = worksheet.row(10)row.set_style(style)
# 填充颜色pattern = xlwt.Pattern()pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERNpattern.pattern_fore_colour = 2
style = xlwt.XFStyle()style.pattern = patternworksheet.write(4, 4, '填充颜色', style)
# 边框样式borders = xlwt.Borders()borders.left = xlwt.Borders.DASHEDborders.right = xlwt.Borders.DASHEDborders.top = xlwt.Borders.THINborders.bottom = xlwt.Borders.THICK
style = xlwt.XFStyle()style.borders = bordersworksheet.write(5, 5, '边框样式', style)
# 合并单元格worksheet.write_merge(6, 7, 7, 9, '合并单元格') # 合并 6-7 行，7-9 列
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总结
本文和大家分享了如何通过 Python 来批量处理 Excel，希望能提高一下小伙伴们的工作效率。
关于 Excel 你有什么一些神操作方式呢，可以评论区和大家分享一下呀～
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