只写一下如何使用，不对实现进行大量描述，两个库的代码都比较精炼，花一会看一下就行。
适用使用场景
cmux 的使用
借用一些官方示例，使用还是相对简单的，23456 端口同时提供了 gRPC/HTTP/tRPC 复用。
// Create the main listener.l, err := net.Listen("tcp", ":23456")if err != nil { log.Fatal(err)}
// Create a cmux.m := cmux.New(l)
// Match connections in order:// First grpc, then HTTP, and otherwise Go RPC/TCP.grpcL := m.Match(cmux.HTTP2HeaderField("content-type", "application/grpc"))httpL := m.Match(cmux.HTTP1Fast())trpcL := m.Match(cmux.Any()) // Any means anything that is not yet matched.
// Create your protocol servers.grpcS := grpc.NewServer()grpchello.RegisterGreeterServer(grpcS, &server{})
httpS := &http.Server{ Handler: &helloHTTP1Handler{} }
trpcS := rpc.NewServer()trpcS.Register(&ExampleRPCRcvr{})
// Use the muxed listeners for your servers.go grpcS.Serve(grpcL)go httpS.Serve(httpL)go trpcS.Accept(trpcL)
// Start serving!m.Serve()
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自定义 Matcher
cmux 的实现上是对 payload 进行匹配，cmux.HTTP1Fast 是一个匹配函数，为内置的集中匹配函数中的一种，这类匹配函数可以同时设置多个。内部将 net.Conn 的数据读入至 buffer 内，依次调用各个匹配函数对这个 buffer 进行分析，如果匹配成功则 httpL 被返回，httpS 服务收到请求。
所以我们可以自定义一些 Matcher，比如一些携带 Magic/字符串 头的数据
const ( PacketMagic = 0x00114514 PacketToken = "xyz_token")
func PacketMagicMatcher(r io.Reader) bool { buf := make([]byte, 4) n, err := io.ReadFull(r, buf) if err != nil { return false } return binary.BigEndian.Uint32(buf[:n]) == PacketMagic}
func PacketTokenMatcher(r io.Reader) bool { buf := make([]byte, len(PacketToken)) n, err := io.ReadFull(r, buf) if err != nil { return false } return string(buf[:n]) == PacketToken}
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使用上和 cmux.HTTP1Fast 相同，需要注意的是，net.Conn 头部的 Magic/Token 是和连接相关的，和业务数据无关在使用这些数据之前，需要先将其读取出来
tcpMux := cmux.New(lis)magicLis := tcpMux.Match(PacketMagicMatcher)
go func() { conn, _ := magicLis.Accept() buf := make([]byte, 4) io.ReadAtLeast(conn, buf, len(buf)) // Read header magic length // Handle data ...}()
tcpMux.Serve()
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多 mux 场景
需求：只开放一个端口 12345，需要支持
HTTP 协议的包下载
基于 TLS 的 gRPC 服务
基于 TLS 的自定义服务
分析：对于 HTTP 和 TLS 需要使用一个 mux 进行区分，TLS 中的 gRPC 和 自定义服务需要再通过一个 mux 区分
参考的实现（截取了一部分业务代码）
// TCP 分流 http/tlstcpMux := cmux.New(lis)installerL := tcpMux.Match(cmux.HTTP1Fast())anyL := tcpMux.Match(cmux.Any())
// tls.NewListener(anyL, ...)mtlsL, err := mTLSListener(anyL, tlsEnable, tlsCertPath, tlsKeyPath, tlsCAPath)if err != nil { return err}tlsMux := cmux.New(mtlsL)grpcL := tlsMux.Match(cmux.HTTP2())gwL := tlsMux.Match(gw.Matcher)
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smux 的使用
还是放一些官方的简单示例
func client() { // Get a TCP connection conn, err := net.Dial(...) if err != nil { panic(err) } // Setup client side of smux session, err := smux.Client(conn, nil) if err != nil { panic(err) } // Open a new stream stream, err := session.OpenStream() if err != nil { panic(err) } // Stream implements io.ReadWriteCloser stream.Write([]byte("ping")) stream.Close() session.Close()}
func server() { // Accept a TCP connection conn, err := listener.Accept() if err != nil { panic(err) } // Setup server side of smux session, err := smux.Server(conn, nil) if err != nil { panic(err) } // Accept a stream stream, err := session.AcceptStream() if err != nil { panic(err) } // Listen for a message buf := make([]byte, 4) stream.Read(buf) stream.Close() session.Close()}
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smux.Session 和 net.Conn 对应，smux.Stream 实现了 net.Conn 接口，所以使用起来和普通的连接无异。smux.Session 是双向的，Client/Server 的区分仅仅是内部的 Id 区别，这就为反向连接打下了基础
基于 smux 的反向连接
对于一个普通的 TCP 服务而言，A(client) -> B(server)。在 B 上 建立 gRPC/HTTP 服务是一件非常自然的事情。
在某些场景下，比如 A 在公网，B 在内网，不做公网映射的话，只能够 B(client) -> A(server)。但是这个情况下，B 上面的 gRPC/HTTP 的服务就不能直接建立了。
上面说过 smux.Session 再使用上时没有方向的，并且提供了和 net.Listener 相近的接口，如果将 smux.Session 封装实现 net.Listener，加上 smux.Stream 是 net.Conn，那么 B 连接 A 继续在 B 上建立 gRPC/HTTP 服务是可以的，内部感知不到具体的实现细节。
对 smux.Session 的封装如下
type SmuxSession struct{ *smux.Session }
func (s *SmuxSession) Addr() net.Addr { return s.Session.LocalAddr() }func (s *SmuxSession) Accept() (net.Conn, error) { return s.Session.AcceptStream() }func (s *SmuxSession) Close() error { return s.Session.Close() }
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将 B(tcp:client) -> A(tcp:server) 的场景改为 A(gRPC:client) -> B(gRPC:Server)，关键实现如下：
// 忽略错误处理// 在 A 上的实现如下，cc 为后续使用的 gRPC clientfunc handleConn(conn net.Conn) { sess, _ := smux.Client(conn, nil) cc, _ := grpc.Dial( "", grpc.WithContextDialer(func(ctx context.Context, s string) (net.Conn, error) { return sess.OpenStream() }), grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()), ) // do something.}
// 在 B 的实现如下func dialAndServe() { conn, _ := net.Dial(...) sess, _ := smux.Server(conn, nil) return g.server.Serve(&SmuxSession{Session: sess})}
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cmux/smux 结合使用
其实 cmux/smux 是两个不同的维度：单端口/单连接，所以只要保证做好 net.Listener/net.Conn 的抽象，使用起来是感知不到的。
比如上面的反向连接中，handleConn 在上面的 gwL := tlsMux.Match(gw.Matcher) 中驱动的
// A 的实现func handleConn(conn net.Conn) { // 增加的代码：读取 Header io.CopyN(io.Discard, conn, int64(len(gw.MatcherToken)))
sess, _ := smux.Client(conn, nil) cc, _ := grpc.Dial( "", grpc.WithContextDialer(func(ctx context.Context, s string) (net.Conn, error) { return sess.OpenStream() }), grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()), )}
// B 的实现func dialAndServe() { conn, _ := net.Dial(...) conn.Write([]byte(gw.MatcherToken)) // 增加的代码：发送一个头 sess, _ := smux.Server(conn, nil) return g.server.Serve(&SmuxSession{Session: sess})}
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性能压测
性能压测代码见此.
长连接的读写
测试的连接的 case：
$ go test -v -benchtime=10s -benchmem -run=^$ -bench ^BenchmarkConn .goos: linuxgoarch: amd64pkg: benchmark/connectioncpu: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700BenchmarkConnCmuxBenchmarkConnCmux/MagicMatcherBenchmarkConnCmux/MagicMatcher-20 997550 11862 ns/op 11049.73 MB/s 0 B/op 0 allocs/opBenchmarkConnCmux/TokenMatcherBenchmarkConnCmux/TokenMatcher-20 958461 11714 ns/op 11188.94 MB/s 0 B/op 0 allocs/opBenchmarkConnCmux/TLSMatcherBenchmarkConnCmux/TLSMatcher/TLSBenchmarkConnCmux/TLSMatcher/TLS-20 295111 40471 ns/op 3238.68 MB/s 192 B/op 7 allocs/opBenchmarkConnCmux/TLSMatcher/MagicMatcherBenchmarkConnCmux/TLSMatcher/MagicMatcher-20 296203 39566 ns/op 3312.75 MB/s 192 B/op 7 allocs/opBenchmarkConnCmux/AnyMatcherBenchmarkConnCmux/AnyMatcher-20 932871 11870 ns/op 11041.90 MB/s 0 B/op 0 allocs/opBenchmarkConnSmuxBenchmarkConnSmux/OverTCPBenchmarkConnSmux/OverTCP-20 438889 24703 ns/op 5305.97 MB/s 1380 B/op 26 allocs/opBenchmarkConnSmux/OverTLSBenchmarkConnSmux/OverTLS-20 210336 57345 ns/op 2285.69 MB/s 1596 B/op 36 allocs/opBenchmarkConnTCPBenchmarkConnTCP-20 917894 12120 ns/op 10814.60 MB/s 0 B/op 0 allocs/opBenchmarkConnTLSBenchmarkConnTLS-20 292843 40310 ns/op 3251.57 MB/s 192 B/op 7 allocs/opPASSok benchmark/connection 106.287s
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短连接的读写
较长连接的 case 变化，减少 Cmux 为一个 Matcher，额外引入了 net.HTTP 和 fasthttp 参与 PK。
短连接的测试，包含了连接的建立和关闭的场景。
$ go test -v -benchtime=10s -benchmem -run=^$ -bench ^BenchmarkEcho .goos: linuxgoarch: amd64pkg: benchmark/connectioncpu: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700BenchmarkEchoCmuxBenchmarkEchoCmux-20 83162 164356 ns/op 797.49 MB/s 34005 B/op 26 allocs/opBenchmarkEchoFastHTTPBenchmarkEchoFastHTTP-20 144302 95231 ns/op 1376.36 MB/s 12941 B/op 41 allocs/opBenchmarkEchoNetHTTPBenchmarkEchoNetHTTP-20 65124 239187 ns/op 547.99 MB/s 370816 B/op 59 allocs/opBenchmarkEchoSmuxBenchmarkEchoSmux/OverTCPBenchmarkEchoSmux/OverTCP-20 153706 70494 ns/op 1859.34 MB/s 79824 B/op 85 allocs/opBenchmarkEchoSmux/OverTLSBenchmarkEchoSmux/OverTLS-20 106585 112120 ns/op 1169.04 MB/s 81776 B/op 102 allocs/opBenchmarkEchoTCPBenchmarkEchoTCP-20 308125 39266 ns/op 3338.05 MB/s 1078 B/op 23 allocs/opBenchmarkEchoTLSBenchmarkEchoTLS-20 10000 1988704 ns/op 65.91 MB/s 241188 B/op 1112 allocs/opPASSok benchmark/connection 112.673s
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性能压测的结论
对照 TCP 为基准
cmu 长连接下对性能的影响很小，接近 TCP，测试有的时候还会比 TCP 高一些短链接下，性能比较低；应该是在 Accept 返回 cmux.MuxConn 之前慢的，多了一次内存拷贝，函数匹配，chan 传递
smux 底层协议为 TCP，性能相对 TCP 50% 左右，长连接和短连接表现差不多底层协议为 TLS，性能相对 TCP 25-30% 左右，长连接和短连接表现也接近这个比例
TLS 正常的 Read/Write 性能大概在 50% 左右，在短连接的情况下，性能非常差（TLS 握手攻击原理）
fasthttp 速度非常快
从性能的角度看，smux 适用于频繁建立 TLS 短连接的场景，将短连接变成了一般的 TLS 长连接，参考 BenchmarkConnSmux/OverTLS-20 和 BenchmarkConnTLS-20 性能只下降了 30% 左右，还是比较能接受的。
文章转载自：小胖西瓜
原文链接：https://www.cnblogs.com/shuqin/p/18027908
体验地址：http://www.jnpfsoft.com/?from=001
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