ndarray 的赋值、视图、拷贝和广播
1. 赋值
在上面的代码中，将 my_arr1 赋值给 my_arr2，这时不会创建新的数组对象，只是多了一个引用，my_arr1 和 my_arr2 是同一个数组的两个名字。当我们改变 my_arr2 的形状时，my_arr1 的形状也会跟着改变，例如：
上面的代码中，my_arr2 的形状改变后，my_arr1 的形状也发生了相应的改变。
2. 视图
视图方法可以实现不同的数组对象共享同样的数据。例如：
从上述代码的输出可以看出，my_arr1 和 my_arr2 是两个不同的对象，my_arr2 是 my_arr1 的视图，my_arr2 没有自己的数据。当 my_arr2 的形状发生改变时，my_arr1 的形状并不会发生改变。但是，当 my_arr2 的数据发生改变时，my_arr1 会发生同样的改变。例如：
综上所述，我们可以得出视图相对于原来的数组来说，除了数据是共享的，其他都是独立的。另外，前面介绍的切片操作，得到的也是一个数组的视图。例如：
从上面的代码可以得出，当改变切片的数据时，原数组的数据也跟着进行了相应的改变。
3. 拷贝
从上述内容可以看出，不管是赋值还是视图，对其中一个数组的改变都会影响另外一个。那么有没有一种方法使得两者互不干扰，答案是有的，那便是拷贝。copy() 方法会生成数组的一个完整的拷贝，包括其数据。例如：
从上述代码的输出可以看出，my_arr1 和 my_arr2 是两个独立的数组。对其中一个数组中元素的改变不会影响另外一个数组：
4. 广播
广播(broadcasting)指的是不同形状的数组之间的算术运算的执行方式。它是一种非常强大的功能，但也容易令人误解，将标量值跟数组合并时就会发生最简单的广播，例如：
这里我们说，在这个乘法运算中，标量值 6 被广播到了其他所有的元素上。下面继续来看一个例子，我们可以通过减去列平均值的方式对数组的每一列进行距平化处理。这个问题解决起来非常简单，代码如下：
在上面的例子中，my_arr1.mean(0) 是一个 1 行 3 列的数组，当我们用一个 4 行 3 列的数组减去一个 1 行 3 列的数组时，便会对 1 行 3 列的数组进行广播。广播过程的图形化如下图所示：
通过 arange 函数创建一个 4*3 的 ndarray，并从此 4*3 的 ndarray 减去一个 1*3 的 ndarray，从中体会广播的操作。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【向阳逐梦】的原创文章。
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人生享受编程，编程造就人生！ 2022-06-01 加入
某公司芯片测试工程师，嵌入式开发工程师，InfoQ签约作者，阿里云星级博主，华为云·云享专家。座右铭：向着太阳，追逐梦想！
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