全景观察 Bitscrunch,AI 驱动的分布式 NFT 数据网络
从 2021 年 9 月至今,AI 驱动的分布式数据网络 Bitscrunch 已经获得了三轮融资,其中投资者不乏 Animoca Brands、Coinbase Ventures、Polygon Studios、Crypto.com Capital 等头部加密资本,该项目被认为是让链上数据进入到 AI 时代的推手,并对 Bitscrunch 未来发展前景寄予厚望。
实际上,行业对于 Bitscrunch 前景的看好并非空穴来风,Bitscrunch 其背后拥有着一个精通数据的团队,在数据分析、机器学习、人工智能和区块链方面拥有超过 25 年的工作经验。同时 bitsCrunch 是德国慕尼黑地区,最擅长区块链技术的四大人工智能公司之一,曾被 Clutch 授予 2022 年德国最佳 B2B 区块链公司称号。
bitsCrunch 在 AI 数据分析领域始终处于领先地位,并且其正在将 AI 数据分析经验带到加密领域。目前 Bitscrunch 打造了一个分布式的数据网络,该网络能够为 DeFi、NFT 等领域长期提供数据服务,并通过 AI 技术来帮助投资者分辨真实数据,肃清 NFT 市场的乱象以提升投资者在该领域做投资决策的准确性,这对于加密行业的长期发展有着十分积极的意义。
自今年 8 月 bitsCrunch 激励测试网上线以来,引发了加密用户、开发者以及投资者等的浓厚兴趣,并踊跃参与其中。本文将对 bitsCrunch 进行全景介绍,以进一步加深读者对于 bitsCrunch 的认识与了解。
NFT 市场的“黑暗森林”
随着 2017 年年底 CryptoKitties 的发布,NFT 市场的发展也逐渐的拉开序幕。在经过了数年的发展与演化,NFT 应用领域包括 PFP、艺术品、收藏品、游戏、运动、摄影、社交、DeFi、元宇宙、土地以及域名等,且市场项目多达数千个。
好的一面是,为了满足更多对于的可组合性与可编程性的需求(比如嵌套组合、版税分配、租赁、批量交易等等),以 ERC 721 标准为基础,逐渐分化出了比如 ERC1155、ERC998、EIP4907、EIP3664 等等,基于这些新协议标准铸造的 NFT,原生具备不同的特性,并与与日俱增的 NFT 市场需求相匹配。
并且在上一轮牛市中,随着 NFT 逐渐成为了备受关注潜力投资品,该市场也迎来了一轮前所未有的增长,2020 年 NFT 市场总交易量仅为数百万美元,在 2021 年全年交易量则增长至数十亿美元,而在 2022 年全年交易量则进一步增长至 540 亿美元,投资者对于 NFT 投资市场倾注了极大的热情。
不过坏消息是,虽然 NFT 资产在一些应用领域中展有着不错的潜力,但我们看到 NFT 一片繁荣的背后是一片“黑暗森林”。
清洗交易
一个例子是一些 NFT 发行者为了通过虚假的增长吸引投资者参与交易,他们通过不断的进行清洗交易来提高交易量、地板价,期望以此来吸引交易者关注或者参与交易。另一个例子是 NFT 交易平台,此前包括 LooksRare、Blur 以及 X2Y2 在内的 NFT 交易市场通过交易激励来提升平台的交易量,而很多交易者通过反复交易提升交易量企图博得奖励。事实上,清洗交易用户拿走了大部分的激励代币,这种激励措施并没有有效的为 NFT 市场提供流动性,但却造成了虚假的繁荣(比如 LookSRare、X2Y2 交易量曾一度超过 0)。
下图为 bitsCrunch 对 NFT 市场交易量以及清洗交易交易量的对比。
图源:bitsCrunch 社媒
我们看到, NFT 市场清洗交易占到市场总交易量的较高的比重,所以对于交易者、投资者单从交易量、地板价等指标上基本难以进行准确的投资判断。
欺诈交易
NFT 市场也一直是欺诈的重灾区,一些欺诈者试图对蓝筹 NFT 资产所对应的图片进行些许难以发现的改动并铸造成新的 NFT 资产,以混淆潜在投资者并进行出售。无论是 BAYC、BACC、Azuki、Mfer 等蓝筹资产领域都存在这种情况。
Bitscrunch 旗下的数据研究机构此前曾在 OpenSea 上对 850,000 个 NFT 资产与以太坊上排名前 40 名的 NFT 系列进行对比分析,结果发现仅 BAYC 就发现了 140 个完全相同的匹配项,除了 BAYC 外 NAYC、CloneX 等同样也是重灾区。
所以作为交易者,并不能对真假 NFT 资产进行区分。
此外,虚假空投、诈骗空投等方式,也同样是 NFT 市场的一个潜在风险,很显然对于这些潜在的欺诈,目前市场似乎没有什么特别好的办法。
缺乏可靠的数据来源
目前 NFT 数据市场也存在一定的问题,一方面在于 NFT 数据提供者领域目前存在碎片化,不同的数据提供者所提供的数据存在一定的差异。此外,数据市场对于 NFT 数据指标大体相似缺乏对特定数据的支持,中心化的数据模型导致数据透明度有限且取证不足,社区贡献者难以再实际的方向上提供贡献。解决上述这些问题对于培育可靠、安全且协作的 NFT 生态系统,造福所有参与者,具有至关重要的意义。
推动 NFT 市场走向价值回归,似乎任重而道远。
bitsCrunch:AI 驱动的分布式 NFT 数据网络
bitsCrunch 是一个去中心化的数据网络,该网络将通过使用先进的计算、AI/ML 算法,并通过对链上和链下的数据源分析,以解决 NFT 数据分析领域所面临的挑战。bitsCrunch 网络由社区驱动,允许开发者贡献算法和功能,从而提高其稳健性和多功能性。以数据作为基础,bitsCrunch 能够通过提供可靠的统计数据、准确的估值,进一步通过 AI 模型来识别欺诈活动并过滤出真实交易,以赋予用户做出明智投资决策的能力。
bitsCrunch 的市场解决方案
建立更准确的数据分析体系
基于 bitsCrunch 的数据网络,能够通过利用机器学习算法(AI)以及整合复杂的人工智能模型进行交易取证,能够提供关于 NFT 市场的增长和覆盖范围的可靠统计数据,为 NFT 资产提供精确的估值来解决定价和估值方面的挑战,并推动它们在 DeFi 领域的实用性,简化 NFT 销售数据分析的同时,提高用户的可访问性和洞察力,保护诚实的参与者免受试图窃取奖励和价值的清洗交易者的侵害。
除了 NFT 市场外,bitsCrunch 还将跟踪加密货币价格、监控社交媒体情绪以及预测市场趋势等用例,并不断增加新算法以满足市场需求。随着更多开发者的贡献,bitsCrunch 平台有望在功能上进行丰富,并在各种用例中凸显价值。
社区驱动
bitsCrunch 的一个关键特征是其由社区驱动的性质,作为一个基于区块链的分布式系统,开发者和用户都能够做出一些贡献,比如提出新的算法、功能和用例,以对 bitsCrunch 带来积极的影响,并且权力下放且数据透明。
bitsCrunch 将部署在现有的基于兼容 EVM 的 Layer2 解决方案上。随着网络的扩展和积累更多的数据,它在各种用例中的价值,如 NFT 估值、欺诈检测、市场趋势预测和社交媒体情绪分析,将继续增长。通过提供丰富、准确和全面的数据,该网络将为数据分析设立了新的基准,并赋予社区基于可靠信息做出明智决策的能力。
综上,bitsCrunch 所能提供的功能将包括:
NFT 分析与元数据: 获取跨多个区块链的最全面的 NFT 分析和元数据。
NFT 清洗交易分析: 对多个区块链上的 NFT 收藏品和代币进行深入的清洗交易分析。
NFT 价格估算: 获取基于人工智能的最准确的 NFT 价格估算。
NFT 投资组合: 准确查看您的 NFT 投资组合。
基于自身数据生态,bitsCrunch 通过利用一系列手段,将原始数据被转化为经过策划和丰富的信息,为用户提供了一系列抓手功能突出的方案,如有关 NFT 收藏的指标、估计的 NFT 价格或交易警报。
Bitscrunch 网络角色
Bitscrunch 是一个建立在兼容 EVM Layer2 层基础上的分布式应用程序(Bitscrunch 本身并不是一个自建的区块链系统),并能够对多链进行兼容,这更利于 Bitscrunch 网络的拓展与维护。该系统由多重角色以分布式的方式,共同对网络进行维护并帮助网络运行,这些角色包括节点运营商、委托者、数据导向者、社区贡献者。
节点运营商
其以 DPoS 作为主要共识机制。其中运营商是网络中的主要运行角色之一,他们需要在网络内承担各种责任,成为运营商需要质押 BCUT 代币,运营商根据他们执行的工作而获得奖励,使他们的利益与网络的整体完整性和功能保持一致。
Bitscrunch 是一个去中心化的网络,节点运营商可以依据自身条件选择运行完整节点,或者仅运行一部分节点。节点运营商在 Bitscrunch 扮演了至关重要的角色,将会分享网络所赚取的收益,并获得网络奖励。运营商的角色包括 Query Processor Node 以及 Data Enricher Node。
Query Processor Node
Query Processor Node 主要提供数据、存储服务,该节点运营一些去中心化层的组件,发挥数据查询和数据存储的作用。包括数据需求者在内的消费者,仅需与该节点进行交互,就能实现通过加密和安全模型对数据的安全访问。
相对而言,Query Processor Node 整体的运行环境较为简单,但对网络性能、稳定性有着要求的更高,其必须考虑可扩展性和弹性,并使用经过验证的技术,如负载平衡、冗余和容错,以确保它可以处理甚至是最苛刻的工作负载,以确保网络保持高水平的性能和可靠性,对于很多潜在节点用户是一个有吸引力的角色。
Data Enricher Node
Data Enricher Node 负责为所有算法提供必要的运行时环境,包括人工智能(AI)/机器学习(ML)模型,并从区块链的 RPC 端点收集块数据。Data Enricher Node 可以将这些任务分发到更小的块中,并在网络的所有参与者之间执行。Data Enricher Node 的职能包括数据处理器、数据获取和部分数据存储,它将与 RPC 端点进行交互,从网络支持的不同区块链获取数据。
在上述两个节点之间,系统将基于角色内定义的权重,100% 分享来自于网络的查询费用和网络奖励以作为他们的收入。
当然无论是成为 Query Processor Node 还是 Data Enricher Node,都需要质押 BCUT 代币以防止作恶。
委托者
节点运营者是一个存在技术、硬件等在诸多门槛的角色,而对于绝大多数普通用户,可以以委托者的身份参与到网络安全建设中,并获得一定的利息收入。
通常,工作负载强大、分享率有利以及最佳抵押比例的的的节点被视为优质节点运营者(而不是质押代币最多的节点运营者),所以为了鼓励节点间的良性竞争,优质节点所获得的奖励更高。这意味着委托者需要尽量将 BCUT 代币质押给以优质节点以寻求更好的收入。随着越来越多的 BCUT 代币持有者质押到网络中,Bitscrunch 网络将获得更好的安全性。
数据导向者
数据导向者也是网络中重要的角色之一,他们将帮助网络持续推动去中心化模型的扩张,并帮助数据丰富化过程不断的实现演进和适应。
数据导向者主要职能是帮助网络对数据进行优化,并建立一系列的数据指标,以帮助节点运营者更为准确的进行数据索引。用户也可以利用数据导向者所建立的系列指标,来对区块链或一些指标的衡量标准进行选择,确保网络能够更准确的响应他们的需求。数据导向者将获得一部分查询费用的奖励,从而激励他们积极参与网络的增长和发展。
通过促进数据导向者的积极参与并为其提供切实的激励,网络营造了一个以推动数据丰富化为目的的活动,以构建一个不断增长和改进的协作环境。这个动态的生态系统赋予用户贡献他们的专业知识以对网络产生积极的影响,最终提升其对所有参与者的实用性和价值。
社区贡献者
开发者以及项目方可以通过为网络引入创新的人工智能/机器学习模型和补充指标的方式,进一步帮助网络增强能力,从而对网络做出有意义的贡献。。此外,他们还可以提供先进的欺诈检测算法和逻辑,供项目的用户使用。
非技术用户同样可以通过提供社交媒体账号和其他相关信息等链下数据的方式,在网络的成功中发挥重要作用。为了鼓励和奖励这些贡献,网络以其本地的实用性代币 BCUT 的形式提供激励。所以在 Bitscrunch 网络中,所有成员都被激励贡献他们的技能和知识,通过积极参与多样化的参与者,Bitscrunch 网络可以不断发展和适应区块链领域不断变化的格局。
上图为社区贡献者的一些示例图解,详细解释如下:
1)社区开发者向网络贡献人工智能/机器学习模型,用于分析、取证或其他算法。
2)所有社区成员都可以贡献离链元数据,例如:社交媒体账号用于数据收集。
3)这些贡献被安全地记录在分散式存储中,并同时记录在分散式区块链中。
4)用户应用程序通过查询处理节点访问数据。
5)网络计费合同将根据查询使用情况从用户存款中扣除费用。
6)根据贡献,一部分费用和贡献者奖励将分配给社区的贡献者。
从 Bitscrunch 网络本身看,其各类生态角色所面向的用户群体较为广泛,任何类型的用户都能从中找到较为合适的角色位置。
具备硬件设施、技术基础且长期参与建设的用户,可以选择成为对应的节点运营商。
具备一定技术基础的用户,可以选择成为数据导向者以及社区贡献者。
普通投资者则能够通过质押 BUCT 代币来帮助网络维护安全,帮助网络对节点运营商择优,并获得利息收入。
而对于开发者、加密项目,则能够利用 Bitscrunch 网络集成数据或开发 Dapp,并从需求中帮助 Bitscrunch 网络实现创收。
网络用户
基于 bitscrunch 的开放网络,其能够以非许可的方式为所有数据需求者提供服务。其中,所有用户都可以连接一个加密钱包以创建账户并获取查询网络所需的凭证。为了获得凭证,用户必须将稳定币代币锁定在结算智能合约中。该合约根据使用情况扣除代币并将它们交换为 BCUT,然后发送到查询费用池。稳定币被用作支付代币,以维持服务的稳定价格,使用户能够计划和预算账户的充值。
当用户首次登录到网络界面时,他们将收到一个默认的结算账户,该账户包括一个预定义的测试 API 密钥,带有限定的配额,以帮助用户测试并将网络服务集成到他们的应用程序中。用户可以通过拥有多个结算账户来管理多个应用程序集成,或者通过拥有多个结算账户向网络外的其他用户重新销售服务。
当用户想要从网络中获取数据时,大致流程为:
用户创建一个结算账户并将稳定币存入结算智能合约,并且可以选择性地添加 BCUT 资产以获得查询费用的折扣。
用户获取凭证并将其应用于应用程序集成设置。
应用程序使用凭证查询网络。
网络响应查询并将活动记录到基于 IPFS 的存储中。
定期对 IPFS 存储的数据进行聚合,将结果文件的哈希与原始数据文件的哈希一起记录在区块链上。这有助于防止对数据的任何篡改。
网络的结算智能合约在区块链上查找最新的聚合文件详细信息。
结算智能合约使用此信息从 IPFS 中检索数据,并根据聚合数据从用户存入的资金中扣除费用。在项目的初期阶段,此步骤可能是手动的。
bitscrunch 的用例
BitsCrunch 数据网络
数据平台 BitsCrunch 的板块之一,该板块追踪了市面上几乎所有 DeFi、NFT 项目,通过对不同资产数据的追踪,能够提供准确可靠的链上数据,帮助用户做出初步的投资决策。此外,获得准确的数据还可以帮助 DeFi 项目避免参与恶意智能合约,并采取必要的预防措施来保护其用户的资金。
BitsCrunch 也正在集成了中心化、去中心化 NFT 市场的数据,通过向用户提供所有必要的信息,如 NFT 的所有权历史、真实性和市场价值,买家和卖家可以在交易这些独特的数字资产时做出明智的决定。尤其清洗交易是 NFT 市场所面临的最主要的难题之一, BitsCrunch 有望让用户更好的从清洗交易中发现真实数据。
总的来说,bitsCrunch 网络的数据驱动方法可以帮助弥补 DeFi 和 BFT 世界中存在的信息差距,使用户能够做出更明智的决策,并促进这些创新生态系统的发展。
欺诈检测和警报
BitsCrunch 推出了 NFT 欺诈预警工具,在自身数据以及 AI 系统的驱动下,该工具能够识别与不可替代代币(NFTs)相关的欺诈活动,并通知相关各方潜在风险的过程。NFT 欺诈可以以多种方式发生,如虚假的 NFT、诈骗和网络钓鱼攻击。它还可能涉及与 NFT 相关的元数据中误导或不完整的信息。
BitsCrunch 将提供内置的欺诈检测和警报。用户可以使用这些数据,并设置警报、通知和反应,以及实施预防措施,以帮助降低 NFT 欺诈的风险。该工具对于教育用户关于 NFT 欺诈,实施严格的验证流程,以及提高 NFT 市场的透明度有着重要的作用。
合股与 AML
项目、用户、金融机构和监管机构都可以从 BitsCrunch 上的丰富数据中获益,以确保一个安全和兼容的 NFT 生态系统。这些数据可用于生成全面的反洗钱(AML)和合规报告,这有助于保持透明度和遵守监管要求。
而银行和其他金融机构可以分析这些数据,以验证 NFT 交易和钱包活动的合法性,以确保它们没有参与任何金融欺诈或非法活动。此外,政府机构可以利用这些数据来监督市场合规性,确保参与者遵守既定的规则和法规。这种程度的监管对于维持一个公平和透明的 NFT 市场、培养市场参与者之间的信任和信心至关重要。
NFT 分析平台领域
NFT 分析公司面临的最重大挑战之一是如何与快速迭代的市场相匹配,以及行业不断创新带来的日益增加的交易复杂性。由于区块链和 NFT 领域仍处于起步阶段,预计这一挑战将随着时间的推移而变得更加明显。
为了有效地解决这些障碍,分析项目可以利用 BitsCrunch 可用的数据。通过社区贡献,BitsCrunch 不断丰富,确保这些数据总能保持最新的,并反映区块链和 NFT 项目的最新仅占。通过利用这种不断发展的数据源,NFT 分析项目可以将精力集中于为客户提供有价值的建议,并与行业的快速变化相匹配。
利用 BitsCrunch 的数据使项目的分析失踪能够保持竞争优势,并适应区块链和 NFT 市场的动态特性。这种方法不仅使这些项目能够为其客户提供准确、及时和相关的见解,而且还促进了一个基于共享知识和持续学习而蓬勃发展的协作生态系统。
NFTFi
NFTFi 正在成为新兴的潜力市场,当然在迭代迅速的 NFT 市场环境中,如何对贷款进行准确的评估,如何保持对 NFT 价值、趋势和潜在风险的最新和全面的理解。
BitsCrunch 能够为 NFTFi 领域应用提供丰富的数据源,帮助协议将能够访问关于 NFT 领域潜在资产价值和市场趋势的实时、准确和全面的信息。
此外,BitsCrunch 作为一个全新的区块链网络,不仅能够帮助 NFT 领域的艺术家和创造者从数据中获益,通过获取准确的定价信息和市场趋势,对自己的价值做出明智的决定,优化他们的营销策略。包括 GameFi、SocialFi 等链上应用也能准确地为其资产定价,改善用户体验,并且其也能支持各类开发者构建链上应用,并能够长期提供原生的数据集成服务。
竞品一览
Chainplay
Chainplay 是一个主要面向区块链游戏玩家的链上数据平台,该平台整合了数千种游戏、公会和代币,涵盖信息包括价格变动、新闻和市场事件,区块链玩家能够从该平台中获取一系列的链上数据信息。
Crypto Slam
CrytoSlam 是一个综合类的 NFT 数据平台,能够提供较为全面的非交易品类数据分析,包括应用、社区、开发者和治理等诸多方面。CryptoSlam 为加密货币交易者和市场观察者提供了一个可靠、透明、全面的非交易品类数据分析平台,让市场参与者能够更好地了解加密货币生态。
CryptoSlam 平台提供的多种数据可视化工具,包括图表、仪表盘、报告等也具备不错的功能抓手。该平台也提供付费高阶数据,为专业交易者的 NFT 投资决策提供辅助。
DappRader
DappRadar 是一个侧重于提供关于去中心化应用(DApps)的详细信息和分析的平台。该平台提供了大量的区块链数据,包括交易量、活跃用户数、合约地址、Gas 消耗等等,覆盖了包括以太坊、EOS、TRON 等多个公链。
对于用户,DappRadar 提供了可视化数据仪表板,方便用户更好地了解和追踪 DApp 市场的动态,对于开发者 DappRader 提供开发工具和 API 接口,帮助开发者更好地开发和运营自己的 DApp。
icy.tool
icy.tools 是一个一体化的 NFT 数据分析平台,
Icy.Tools 是一个 NFT 数据追踪平台,用户可以在平台中查看目前市场中热度最高的 NFT 系列中的相关数据,包含最新底价,交易量、历史交易、平均交易价格及相对市值等数据。
它的实时洞察功能是一个能够帮助你发现最近热门 NFT 趋势的好工具,你可以在头部功能栏选择你想要的时间周期。此外,Icy.tools 还集成了实时 Mint 情况、NFT 日历以及能够设置 NFT 警报,利用这些功能,你可以抢先一步发现、跟踪 NFT。
Icy.Tools 的付费功能亦有更细的时间数据纪录、包括个别钱包地址追踪、买进价格点位历史图等相关数据。
Nonfungible
Nonfungible 针对 NFT 市场的宏观数据,是较为非常早期的 NFT 数据网站,其能够提供收藏品、元宇宙、游戏、艺术品等诸多板块包括交易量、地板价等诸多在内的 NFT 市场数据分析。此外,Nonfungible 还提供 NFT 市场咨询和 NFT 技术开发等服务,为艺术家、投资者等提供市场分析和策略咨询以及市场销售服务等。
Inspect
NFT Inspect 是一款基于以太坊区块链技术的 PFP 检索工具。它通过智能合约的方式,将以太坊上的个人资料图片信息整合到一个便捷的平台上,用户只需简单操作即可快速检索并了解自己感兴趣的项目。
在传统的检索方式中,用户需要针对每个项目逐一进行搜索,耗费大量时间和精力。而 NFT Inspect 的出现,有效地解决了这一问题。通过透明的区块链技术和高效的智能合约,用户可以轻松地获取并比较不同项目的信息,为自己的投资决策提供有力支持。
Parsec
Parsec 的全新应用程序旨在提供一种类似于专业经纪账户的体验,同时避免了托管方面的复杂性。该平台通过提供实时数据流和高质量的可视化,将通常不透明的市场情况呈现出来。Parsec 通过 API 接入由节点创建者捕获的区块链数据,目前,Parsec 提供 DeFi、NFT、链数据领域的数据分析服务。
在其初始版本中,交易者将能够使用 30 多个独特的组件深入了解 DeFi 以及 NFT 等市场的结构,涵盖从价格、利率到链上数据的各个方面。
The Tie
The Tie 平台通过跟踪多个主流 Layer 1 构建的任何集合,利用一系列 NFT 指标(包括交易量、销量、价格随时间的变化、独特持有者等)帮助投资者做出数据驱动的决策。The Tie 也允许投资者将单个 NFT 或整个集合添加到监视列表,以监控关键指标并轻松导航到集合配置文件以进行进一步分析。
此外 The Tie 也是一个数字资产信息服务提供商,其核心产品 Crypto SigDev™终端面向机构数字资产投资者的最快和最全面的工作站。SigDev 将来自数千个主流来源的实时新闻(直接来自加密货币发行机构及交易所的更新、SEC 文件、监管裁决等)与情绪分析、市场信息和链上数据整合到一个信息界面中。
Zash
Zash 是一个 NFT 数据追踪平台,并以更人性化的方式对其进行打包,将自己定位为可以帮助项目创始人更成功地启动 NFT 的 NFT 情报公司。Zash 主要通过收集 NFT 买家和卖家、Twitter、Discord 关注者等相关信息,并将其打包为可索引的 API 以提供数据服务。
Block Span
BlockSpan 是一个 NFT API 平台,其允许发人员能够构建实时无缝检索代币价格、所有权、交换数据和元数据(包括图像)的应用程序。
UniWhales
UniWhales 是一个 Webapp 仪表板,可实时监控代币、鲸鱼地址及其 DeFi 仓位变动。 UniWhales 跨 12 个不同的区块链为 DEX 交易、流动性、NFT 铸币/交易、桥接等提供实时、可定制的警报。
整体上,对于数据平台而言,数据的精准性与广泛性是最为重要的。实际上,来源于单一角色的数据在准确性上可能会存在一定的差异,尤其是正在中心化的数据平台本身高度商业化的前提下,数据更是会对某一方向存在一定的偏向性,这也是为何目前很多数据平台间数据存在一定差异的原因所在。而目前,数据平台通常都是以中心化平台的形态存在,遵从 Web2 商业模型。
所以 bitsCrunch 本身对于数据平台向 Web3 方向发展有着较为重要的参照意义。通过分布式的数据网络,基于区块链、代币经济以及惩奖系统的驱动,能够实现自我维持与维护,在数据的精准性、广泛性以及公平性上更具备优势。尤其在社区贡献者的推动下,有望进一步倒逼功能抓手的完善与丰富。共建型社区网络由多方角色共同推动其发展,长期发展前景或许要远好于中心化数据平台生态。
团队
目前披露的 bitscrunch 团队成员主要是 CEO Vijay Pravin Maharajan 以及联合创始人 Saravanan Jaichandaran,根据 Linkin 所披露的信息显示该公司目前员工数量在 数十人,但其余团队成员尚未披露。
Saravanan Jaichandaran
Saravanan Jaichandaran 是一名区块链分析专家,在机器学习、深度学习和数据科学方面拥有超过 6 年的经验。 他是数据挖掘和数据科学方法方面的专家,并且在推动流程效率和数据完整性方面有着良好的记录。 Saravanan 目前是 bitsCrunch 的联合创始人,这是一家在区块链生态系统中取得巨大进步的分析公司。 他还是 DataBucket Solutions 的首席数据科学家,之前是 Pyramidion Solutions 的数据科学家。 Saravanan 拥有爱尔兰国立学院的数据分析理学硕士学位和安娜大学的信息技术学士学位。
Vijay Pravin Maharajan
Vijay Pravin Maharajan 是 bitsCrunch 的创始人兼首席执行官。他是 TEDx 演讲者之一。 Vijay 毕业于慕尼黑工业大学。
融资情况与市场进展
从 2023 年 5 月至今,bitsCrunch 上线了激励测试网,并逐步开放了数个激励测试任务,包括节点运营商加入与测试、API 消费者入门和测试、bitsCrunch 网络 Bug 赏金加入和测试、委托人质押测试等,每个任务都给予了 10~150 万枚 BUCT 代币奖励。
目前 bitsCrunch 主网尚未启动。
生态发展潜力与估值
虽然链上世界标榜公开透明并将其作为一种独特的优势,但实际上链上世界更是一片“黑暗森林”。事实上一些以获得交易激励意图的交易者,以及项目的发行者正在乐此不疲的实现反复的交易,无论在 DeFi 领域还是 NFT 领域都十分普遍的现象。专业的交易者、研究员能够通过链上数据、地址关联的方式,分辨出持仓操纵、交易量或价格操纵等方式的价格操纵,以做出正确的投资决策。但对于普通投资者,基于带有误导性的虚假链上信息,通常难以做出准确的投资判断。
bitsCrunch 正在对上述乱象进行重塑,通过构建一个由 AI 驱动的分布式数据体系, bitsCrunch 正在赋予普通投资者掌握链上真实数据信息的权利,并通过建立更为丰富的基于数据体系的功能抓手,帮助投资者做出更为准确的投资判断以提升获得收益的能力。
bitsCrunch 作为一个分布式的数据体系是其一大优势所在,来自于不同生态角色对数据等的贡献正在让 bitsCrunch 网络成为一个广泛、丰富且公平的分布式数据体系。在 AI 的加持下不仅有望对数据市场进行重塑,同时也将作为 AI 在链上数据领域的早期用例。bitsCrunch 也有望进一步被更多的应用者、开发者进行数据集成的采用, bitsCrunch 对于加密行业长期的长期贡献将不断凸显,并在推动 Web3 数据生态的发展上有着极为重要的意义。
在估值上,随着 OpenAI 引领 AI 赛道新热潮后,AI 赛道正向面向更为广阔的市场,目前 OpenAI 的年营收达到了 13 亿美元,同比增长 4500% 以上且估值达到了 800 亿美元,且约有超 1000 亿美元估值求购买 OpenAI 老股。而除了 OpenAI 外, Scale、Anthropic 、Hugging Face、Inflection AI 等 AI 赛道的科技企业也同样都有着数十亿美元不菲的估值。同样作为具备 AI 技术实力的 bitsCrunch ,在面向市场后的潜在估值也被进一步寄予厚望,同时其通证资产 BUCT 未来的市场表现同样值得期待。
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