告别开一堆新窗口！ChatGPT 这个「对话分支」功能，终于来了

我们在使用 ChatGPT 或者其他 AI 工具的时候，经常一个长对话窗口聊个十几二十轮，有的 AI 工具支持的上下文比较长，你聊个几十轮上下文也不会溢出。

聊了半天，上下文终于调教好了。这时你想试试别的问法，测试不同的提示词、不同的模型效果，但又舍不得当前的对话流。

只能要么忍痛往下写，要么新开一个窗口，把关键上下文再复制一遍。来回切换，麻烦的一笔。

在这种烦恼终于结束了，ChatGPT 官方推出了一个看似微小、实则颠覆性的新功能，对话分支（Branch）。

简单说，它能让你在任意一个对话节点上，开辟一条全新的平行宇宙，尽情探索，还不用担心老家丢了。目前网页版已经开放。

怎么样去使用这个对话分支功能？

在任意一个消息结尾，点击 3 个点 - 新聊天中的分支，就能开辟一个新分支。

系统会以分支前的全部上下文为基础，开启一个新的窗口，分支之间互不影响，你可以自由测试。

3 个实用场景

场景一：Prompt A/B 测试

假设你想让 ChatGPT 帮你优化一段产品介绍：

我们的产品是一款智能水杯，可以追踪你的饮水量，并定时提醒你喝水。

现在我需要让 ChatGPT 帮我把上面这句话润色一下，那我的 Prompt：

请帮我把这段话润色得更专业、更有科技感

然后我也想测试一下另一个 Prompt，看看得到的结果怎么样

请模仿一个生活方式博主的口吻，把这段话写得更有吸引力，让人想马上购买。

这里我就可以直接切分分支

然后测试第二个 prompt，看效果。

就不用像之前一样需要把上下文背景信息全部复制一遍，然后再新开一个窗口才能测试新的 prompt

场景二：不同模型同台竞技

比如 GPT-5 / GPT-5 Thinking / GPT-o3 同时跑同一个问题，谁更聪明一目了然。

假设你要解决一个编程问题：

请用 Python 写一个函数，自动抓取网页上的所有图片链接，并处理可能出现的网络异常。

在对话中，你可以先用 GPT-5 模型回答这个问题，得到方案 A。

然后创建分支，让下一个模型选手登场，将聊天窗口顶部的模型从 GPT-5 切换到 GPT-5 Thinking。再次发送同样的问题。现在，GPT-5 Thinking 会给出它的解决方案 B。

通过分支切换器，你可以清楚地看到两个模型针对同一个问题的代码实现、注释风格和错误处理逻辑有何不同，谁的代码更优雅、更健壮，高下立判。【gzh：和平本记】

场景三：把思路存档，探索更多种方案

比如说写小说、做策划案、规划旅行路线的时候，我们常常会走到一个十字路口，想要同时探索几条不同的路，但是又怕把主线弄乱，上下文给污染了。

假设你正在用 ChatGPT 做一份，提升线下门店客流量的营销策划案。

你已经和 AI 聊了很多轮，产生了不少有用的上下文信息。比如，门店位于大学城附近，目标客户是年轻人，预算 5 万元。

这时候来到了十字路口，你跟 AI 说，「基于以上信息，请提供一个核心营销策略。」AI 可能会给出一个初步方向，比如「线上线下联动」。

那这个时候我可能就想知道，线上是什么策略，线下又是什么策略？

所以我们这个时候可以走两条分支，保持原有主线上下文信息不变：

分支 A（线上策略）：你继续追问，请详细阐述线上部分的策略，特别是社交媒体的玩法。

分支 B（线下策略）：如果把重点放在线下活动，详细策划一个能引爆大学城的方案。

现在这份策划案就拥有了两条完整的、互不干扰的支线，一条是深度的社交媒体方案，另一条是深度的线下活动方案。你可以随时切换查看，甚至将两者结合。

所以，这个分支功能就像为你的思考过程创建了无数个安全的存档点，让你的每一个灵感都能被保留和深化，而不会搅乱主思路。

最后，branch 功能，看似只是一个小更新，但背后其实在改变 LLM 的使用逻辑，从单线对话 → 多维探索，一个话题不再局限于一条线，而是随时分叉、对比。【gzh：和平本记】