自学数据分析——重新认识数据分析

在开始学习之前，请先思考下面这几个问题，带着你的问题，去看这篇文章。

什么是数据分析？为什么要进行数据分析？如何实现数据分析？如何进行 A/B 测试？

一、什么是数据分析

1、观测：对事物形成客观量化的认知（获取数据并制作报表、图表等）

2、发现规律、验证假设。数据分析是最常用的比较方法：A/B 测试（哪一个实验数据好就用哪一个）

3、应用：应用那些通过实验得到的方法，不断基于数据反馈，迭代产品

观测实际上就是让数据可视化的过程，让枯燥无味的数据变得清晰，通过图表、视图等等方式展示数据，通过数据可视化的方式高效的传达信息。

二、为什么要进行数据分析

用数据说话，让大家形成统一的认知，有统一的认知才能有共同的目标。

（1）设定标准

（2）观测数据是否是按照预期的方向发展的

（3）如果偏离了预期，分析是什么原因导致的（这个偏离可能是朝着好的方向发展，也可能是朝着坏的方向发展）

（4）找到原因并进行改进，如何比预期的结果更好，找到是什么原因导致的，吸取其中的优点，让优势放大，如果实际效果低于预期，那么找到问题的原因，改正问题，调整业务流程，然后持续观测改进

一定要记住：所有未经实时数据验证的想法都是假设

三、如何实现数据分析

如何应用数据创造价值？这个问题的回答同时也是数据分析师发展的两大方向：

1、基于数据反馈不断迭代产品和业务策略。

2、基于数据训练算法，让机器自动化的完成工作。

很重要的一点是需要明确业务目标，做任何产品和业务策略的优化，首先就要确定自己的目标，明确业务应该怎么做才是合理的，每个阶段应该达到什么样才是合理的，这些都是需要我们算出来的。

我们可以利用下面的这些拆解的方法来拆解我们的业务目标，来得到一些标准值，具体这些方法如何使用大家可以自己去学习掌握（这些框架在实际的应用场景中都是不能照搬的，都需要根据实际的使用场景进行调整）。

参考资料：B 站戴戴戴师兄

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