windows10 CUDA 环境搭建

显卡相关信息，NVIDIA设置 --> 帮助 --> 系统信息 --> 组件 --> NVCUDA.dll 10.2.175



1.下载并安装 anaconda

2.设置环境变量

    Path中添加，anaconda 与 anacond\scripts 的路径

3.设置加速源

设置 http，不要设置 https
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels
修改 .condarc
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
删除代理
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/



4.创建虚拟环境

    conda craete -n AIE34 python=3.7

5.安装其他包

    activate AIE34

    pip install

6.CUDA

CUDA 历史版本

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

选择 CUDA Toolkit 10.2

CUDNN 历史版本

    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    安装后，配置环境变量，默认有 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V??

    CUDA_SDK_PATH = Samples文件夹

    CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

    CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

    CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

    CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

7.测试

    主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe

    D:\program\CUDA Some\Development\extras\demo_suite

    ./bandwithTest.exe



8.虚拟环境 AIE34 中安装 tensorflow



pip install tensorflow-gpu==1.15.0
print(tf.test.is_gpu_available())
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))



运行报错，Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled

在这里下载对应版本的tensorflow：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

pip uninstall tensorflow

还未解决