量子计算
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使用 QuTrunk+Amazon Deep Learning AMI（TensorFlow2）构建量子神经网络
量子神经网络是基于量子力学原理的计算神经网络模型。1995年，Subhash Kak 和 Ron Chrisley 独立发表了关于量子神经计算的第一个想法，他们致力于量子思维理论，认为量子效应在认知功能中起作用。然而，量子神经网络的典型研究涉及将经典的人工神经网络模型（
启科量子解决方案实践：使用 QuTrunk+AWS Deep Learning AMI（TensorFlow2）构建量子神经网络
TensorFlow是一个非常流行和重要的AI深度学习框架，QuTrunk也同样支持与之结合一起使用。本文主要介绍在AWS实验环境中使用QuTrunk结合TensorFlow来完成量子神经网络构建的实验。实验前，我们首先介绍下本示例中使用到的两个技术资源：AWS DLAMI和TensorFlow。
使用启科 QuPot+Runtime+QuSaaS 进行量子应用开发及部署 - 调用 AWS Braket 计算后端
使用启科QuTrunk开发的量子应用可以通过QuSaaS 部署到启科QuPot云环境中对用户提供服务。本文将介绍如何使用QuTrunk进行AWS云上应用程序的开发和如何通过QuSaaS将量子应用部署到QuPot平台，并且QuTrunk计算后端调用AWS Braket服务。具体展示之前，先和大家简
启科 QuTrunk+Runtime+QuSaaS+AWS 量子计算编程实战
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架，包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验，提供本地量子计算Python计算后端，提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。使用QuTrunk
启科 QuTrunk+Runtime+QuSaaS+ 亚马逊云科技量子计算编程实战
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架，包括量子编程 API、量子命令转译、量子计算后端接口等。
使用 QuTrunk+AWS ParallelCluster3 进行并行计算
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架，包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验，提供本地量子计算Python计算后端，提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。本文将介绍如何
启科 QuSaaS 真随机数解决方案与 Amazon Braket 结合实践
随机性（Randomness）是偶然性的一种形式，具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率，反映该事件发生的可能性的大小。
高效！启科量子线路模拟器 QuSprout 与 AWS HPC 集成，赋能量子计算
结合早前其开源的启科量子编程框架QuTrunk，开发者可以基于启科的量子计算平台实现真正的量子编程。因为QuSprout的性能水平直接影响量子编程计算的效率，而QuSprout本身又严重依赖硬件平台。
以 Amazon Braket SDK 和 QuTrunk 为例介绍量子编程框架
在经典计算编程领域，软件框架是一种具有通用软件功能的抽象形式。使用这些软件框架的开发者们可以根据特定的功能需求对框架代码重新改写后，为特 定应用提供定制化的服务。在大数据时代，经典计算的算力在海量数据面前的略 显单薄。而量子计算因其纠缠与叠加
高效！启科量子线路模拟器 QuSprout 与 Amazon HPC 集成，赋能量子计算
KY1, Bertran Shao2, Adam Sun
Amazon Braket 与量子计算
KY1,Yankuan Pan2,Bertran Shao3,Zoey Deng41.Amazon HERO；2.项目架构师；3.开发者生态负责人;4.开发者关系
启科量子 QuSprout 正式开源
随着启科量子内部研发团队在量子计算后端研发方面工作的持续推进，启科量子于今日公开发布了其自主研发的量子计算模拟后端——QuSprout，宣布将其正式开源。
QuTrunk 与 Paddle 结合实践 --VQA 算法示例
QuTrunk框架的特性天然支持与Paddle的结合，通过使用QuTrunk开发量子计算+AI融合的应用程序以帮助用户解决各领域在经典计算机无法解决或者解决起来耗时很长复杂问题。本文主要通过量子计算上常用的VQA算法示例来展示如何使用QuTrunk和Paddle结合。
启科量子可视化量子编程——QuComposer
QuComposer是QuBranch中最具特色的一部分功能，已实现图形编辑与代码编辑两种方式绘制量子电路功能、量子电路图与代码双侧联动等功能。
启科量子 QuBranch 正式开源
近日，随着启科量子研发团队在 QuBranch 研发方面工作的持续推进，已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。启科量子于今日正式宣布，将自研量子编程 IDE 软件 QuBranch 进行开源。
启科量子开源量子编程框架 QuTrunk
近日，启科量子公布发布并开源了其首个量子编程框架 QuTrunk，旨在让更多的开发者、专家学者能够通过它来进行量子电路等方面的模拟，让更多的人可以参与到量子技术的研发上来，更快速的推动量子技术的发展。
启科量子国产量子编程软件项目将启动开源计划
QuTrunk 为启科量子即将开源的自研量子编程框架软件产品。此次 QuTrunk 项目开源旨在分享启科量子编程软件的部分技术成果，推动量子软件科技的发展与创新，有助于推动量子计算软件工具生态系统建设。
量子算法框架 Cirq 与 NISQ 新时代
近几年，量子计算不仅在量子硬件方面有所发展，在量子算法的开发方面也迎来了改进。随着 NISQ（Noisy Intermediate Scale Quantum） 计算机的推出，开发用于探索这些机器强大能力的算法越来越重要。
图像边缘检测的新方向——量子算法
在科学技术快速发展的今日，图像处理技术在科研、军事、工业生产、卫生、教育等与人类生活息息相关的领域得到广泛的应用。人脸识别、自动驾驶、各种无人服务，这些新兴技术都体现了机器视觉系统正确认知客观世界的重要性。
自主可控再下一城！首套国产 ARTIQ 架构量子计算测控系统发布
启科量子在离子阱量子计算机工程化研发上取得重大技术进展，发布了国内首套具有自主知识产权的ARTIQ架构量子测控系统（QuSoil）。
当量子计算遇上人工智能
当前，新一轮科技革命和产业变革正在向纵深演进，量子计算和人工智能作为引领变革的战略性技术，成为推动经济社会发展的新引擎。量子计算与人工智能的交汇融合，有望催生出更有价值的应用。
量子计算是人工智能的未来吗？
量子计算是数据处理的未来，这并没有对观众隐瞒。IBM、谷歌和微软等科技巨头都在积极地追求量子计算技术，这是有充分理由的。量子计算机的巨大加速和节能将重新定义人工智能和机器学习领域的可能性。
QIP 25 周年
值此大型量子计算大会周年庆之际，我们请大会主席和亚马逊量子计算项目负责人共同盘点一下。
Deutsch-Jozsa Algorithm
The Deutsch-Jozsa algorithm, first introduced in Reference, was the first example of a quantum algorithm that performs better than the best classical algorithm. It showed that there can be advantages to using a quantum computer as a comput
