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基于Resnet50的模型,进行迁移学习和微调,对15种蔬菜的图像进行分类,准确率可以达到99.9%
本文是个人在 B 站自学李沐老师的实用机器学习课程【斯坦福 2021 秋季中文同步】的学习笔记,感觉沐神讲解的非常棒 yyds。
学习本文,你能收获以下知识: 什么是迁移学习 为什么使用迁移学习 迁移学习的优点 迁移学习方法分类 迁移学习未来展望
摘要:语义分割的数据集是比较大的,因此训练的时候需要非常强大的硬件支持。
工作中经常用一些迁移学习的技术,而且最近随着28天写作营也在学习一些别的领域(新能源、区块链)的皮毛知识。特别是看到李永乐、卓克、万维钢这些人那么广的知识面,简直这种跨领域学习能力太强大了,所以杂糅在一起,有了今天想写的主题。
此间若无火炬,我便是唯一的光
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