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数据分析体系

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从 0 到 1 建设智能灰度数据体系:以 vivo 游戏中心为例

本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验,该方案的亮点在于,指标异动根因分析方法的引入和全流程自动化产品方案的设计。

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以互联网行业为背景下的数据分析通识(上)

编辑导语:在互联网时代,大数据与各行各业的结合给人类带来如此广泛而深刻的变革,就像“巧妇难为无米之炊”一样,没有数据就没有了一切。本文作者从互联网行业特性、互联网行业常见的数据指标、数据分析概述、数据分析入门、数据分析基本流程、数据分析进阶

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浅谈在探索数分之路上的“数据思维”论述

数据分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R语言、SQL技术等数据处理技术以及分析的方法论,而是“分析思维”。技能可以学习,方法论是千篇一律,思维却是独特的,这才是最重要的。

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洞察细节深究业务—数据分析的进阶

从数据分析的入门为契机进行延伸,采用降维的视角,把数据分析中的每一个环节进行彻底解剖。解剖的目的,是显露出更多细节、获得更多信息、洞察一切细节来深究业务。接下来我们将讨论,如何通过洞察细节来深究业务,而这也是从数据分析入门到进阶的过程!

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从 0 到 1 建立数据分析指标体系底层逻辑

随着公司业务规模扩大,各类相关的数据量增加,数据指标也越来越多。

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