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一直学习一直爽

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模型评估指标 -1- 基础篇 -FPR/TPR/F1/ROC/AUC

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一直学习一直爽
2021 年 2 月 28 日

导语:本文是模型评估指标系列的第一篇,将详细地介绍分类模型中基于混淆矩阵衍生出来的各个指标的计算公式,如准确率,精确率,召回率,FPR,TPR,ROC曲线的绘制逻辑,AUC的计算公. 本文首发在个人知乎和微信公众号:一直学习一直爽

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