数据管理
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ByteHouse+Apache Airflow：高效简化数据管理流程
Apache Airflow与ByteHouse相结合，为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用Apache Airflow与ByteHouse的主要优势和特点，展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。
【MaxCompute】基于 Package 跨项目访问资源实践
目前随着公司业务的不断扩展，各个业务线的数据也越来越多，如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的project，自行管理数据。
云数据库技术沙龙｜多云多源下的数据复制技术解读 -NineData
摘要：随着数据智能时代的到来，多云多源架构下的数据管理是企业必备的基础设施，我们认为数据存取、数据集成与分发、数据安全与数据质量是基础，也是走向多云多源架构的起点。本议题介绍云原生的多云多源数据管理NineData，重点介绍MySQL、ClickHouse相关的
当我们在谈论 DataOps 时，我们到底在谈论什么
DataOps 作为一种数据管理方式，利用 DevOps 方法论对数据的全生命周期进行管理，通过数据平台把数据变成一种服务能力，进而提升数据的使用效率，实现数据持续用起来的目标。
什么是数据管理？看完这篇你一定有收获
如今的大数据成为一切生产经营活动的主要驱动因素。由于每天都会产生大量数据，因此我们需要有更好的数据管理解决方案是理所当然的。任何想要在今天取得成功的企业或企业都需要了解数据管理的内容、原因和方式。
NineData：强大的 ClickHouse 图形客户端工具
在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长，也受到大量开发者的认可，但长久以来，并没有特别趁手的工具产品来访问和管理，所以，在完成MySQL支持之后，NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍，如何使用NineData帮助开发者，通过GUI的方式访问和管理Cli
Kyligence 当选 Gartner 2022 中国数据管理 Cool Vendor
今年 9 月，全球权威的技术研究与咨询公司 Gartner 发布《2022 中国数据管理最酷厂商》。企业级智能多维数据库厂商 Kyligence 凭借在数据管理领域的技术创新、产品研发、行业实践等优势，成功入选中国数据管理领域最酷厂商。
Ventana Research｜是时候把指标中台纳入企业数据架构了！
近日，Kyligence 秋季线上论坛成功举办，来自领先的市场研究和咨询机构 Ventana Research 的 David Menninger 发表了主题为 Add a Metrics Store to Your Information Architecture《把指标中台纳入企业数据架构》的演讲，希望对大家有所启发。
什么是数据管理系统？数据管理系统关键特性有哪些？
数据管理是为企业收集、组织、保护和存储数据的做法，以便对数据进行分析以制定业务决策。数据管理通过围绕数据的使用设置流程和政策，并建立对企业用于决策的数据的信心，帮助企业最大限度地减少潜在错误。企业采用数据管理系统以确保数据可信。
行业案例｜长安汽车质量管理数据分析实践
引入 Kyligence Enterprise 解决了当前长安大数据平台的不足，在大规模数据场景下，满足高并发亚秒级多维查询的性能要求；其次，基于免编程拖拽式模型开发，降低数据开发门槛，提升数据开发效率；第三，实现了平台统一、数据统一、数据服务统一。
Kyligence 亮相 Gartner 2022 数据与分析峰会，解锁数据智能新潜力
作为全球领先的数据分析与管理厂商，Kyligence 出席本次峰会并发表《从数据集市到统一指标中台：世界知名银行实践》的主题演讲，从真实案例和场景出发，展现了 Kyligence 在指标管理与服务方面的技术创新能力和实践经验。
如何避免数据湖变成数据沼泽
企业在享受数据湖带来灵活性的同时，也承受着因数据使用和数据管理混乱带来的不利影响。Kyligence 智能多维数据库产品及解决方案已经助力多家企业有效解决这一难题。
