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YOLOv8 来啦!YOLO 内卷期模型怎么选?9+ 款 AI 硬件如何快速部署?深度解析

我们将就YOLOv8的升级点、YOLO系列模型选型指南、YOLO系列模型多硬件快速部署几个方面展开讨论,相关问题欢迎大家文末留言。

YoloV5 实战:手把手教物体检测

YOLOv5并不是一个单独的模型,而是一个模型家族,包括了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLO...

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借助 AI 模型目标检测打标签工具 :Makesense.ai , 解放双手 ! ! !

在深度学习中,数据是非常重要的,而自己制作训练数据集是模型训练的第一步,之前给大家介绍过目标检测和语义分割中打标签工具labelimg和labelme两个工具的使用教程。

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基于机器学习的自动化测试弹窗处理实践

B站游戏的业务不断发展,对游戏自动化测试的机型覆盖率、测试效率和稳定性都有了更高的要求。因此我们要对现有技术机型升级改造,引入基于机器学习的自动弹窗处理技术。

带你入门目标检测算法

​​​​​​​​​​摘要:本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述,方便大家学习查看。

空中交警:借你一双“慧眼”,让你看透这飞机的“黑色十分钟”

​​​​​​摘要: 借助华为云ModelArts一站式AI开发平台,开发出智能塔台中的航空器识别AI模型,应用于跑道防侵入和机坪防冲突等运行安全守护场景。

MindSpore 实践:对篮球运动员目标的检测

​​摘要:本文讲述的是MindSpore对篮球运动员目标的检测应用,通过AI技术辅助对篮球赛场进行分析。

NanoDet:这是个小于 4M 超轻量目标检测模型

摘要:NanoDet 是一个速度超快和轻量级的移动端 Anchor-free 目标检测模型。

全网呕血整理:关于 YOLO v3 原理分析

摘要:YOLO系列的目标检测算法可以说是目标检测史上的宏篇巨作,接下来我们来详细介绍一下YOLO v3算法内容。

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