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为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准。
摘要:ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要,也是面试中经常出现的问题(80%都会问到)
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