数据挖掘
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淘系接口推荐：淘宝天猫实时商品详情页面数据采集接口
淘宝和天猫都提供了用于实时商品详情页面数据采集的API接口。这些接口能够帮助商家或开发者获取商品的详细信息，以便更好地了解市场动态和消费者需求。
低代码与数据分析：重塑软件开发与数据分析的未来
随着技术的不断进步和数字化转型的加速，软件开发和数据分析已经成为了许多企业不可或缺的核心能力。在这个过程中，低代码平台以其高效、灵活的特性，正逐渐在软件开发领域崭露头角。同时，数据分析技术也在不断发展，为企业提供了更深入的洞察和更精准的决策
数据挖掘与低代码开发应用：加速业务创新的黄金组合
数据挖掘与低代码开发是当今创新领域的两大热点技术。数据挖掘技术可以从大量数据中发现隐藏的模式和知识，为决策提供有力支持；而低代码开发则使得应用程序的开发变得更加快捷和高效。本文将介绍数据挖掘和低代码开发的概念及其应用，并阐述它们联合应用的优
大模型助力交互式数据挖掘的探索与发现
在这个数据驱动的时代，数据挖掘已成为解锁信息宝库的关键。过去，我们依赖传统的拖拉拽方式来建模，这种方式在早期的数据探索中起到了作用，但随着数据量的激增和需求的多样化，它的局限性逐渐显露。
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》
在实际场景中，很多数据集都是多维度的。随着维度的增加，数据空间的大小（体积）会以指数级别增长，使数据变得稀疏，这便是维度诅咒的难题。维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。例如基于邻近度的方法是在所有维度使用距离函
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
异常检测（Outlier Detection），顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
Python 案例｜Matplotlib 库实现的数据分析
数据展示是数据分析和挖掘中的重要环节，通过图形的形式可以直观、清晰地呈现数据内在的规律。
数据分析实战│时间序列预测
时间序列预测问题是一类常见的数据分析问题。数据中往往包含时间标签，这类问题往往根据过去一段时间的数据，建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并对未来的数据进行预测。
数据分析实战│价格预测挑战
文本分析是指对文本信息的表示及特征项的选取，商品文本的描述能够反映特定立场、观点、价值和利益。考虑到网上海量的商品数量，对产品的定价难度很大，因此可以使用商品描述帮助商户定价。比如，服装具有较强的季节性价格趋势，受品牌影响很大，而电子产品则
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC 指数三个指数
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人工智能创新挑战赛：海洋气象预测 Baseline[4] 完整版（TensorFlow、torch 版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM 模型训练以及预测
2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测” 为主题，旨在探索人工智能技术在气象和海洋领域的应用。
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测 Baseline[3]：TCNN+RNN 模型、SA-ConvLSTM 模型
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“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测 Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM 模型建模
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环，通过数据分析，我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相关性、特征之间的相关性等，并根据数据分析的结果，指导我们后续的特征工程以及模型的选择和设计。
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测 Baseline[1]、NetCDF4 使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc 文件读取处理
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合合信息商业大数据技术为农商行打造数字化转型专项方案
作为农村金融服务体系的重要组成，农村商业银行（简称“农商行”）通过服务三农经济发展，为小微企业提供了方便、快捷、高效、优质的金融服务，同时也面临着巨大的发展压力：大型银行服务重心的持续下沉，对农商行的客群拓展和存量客户运营工作带来“降维打击
机器学习实战系列 [一]：工业蒸汽量预测（最新版本下篇）含特征优化模型融合等
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