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本文将通过实践案例带大家掌握CutMix&Mixup。
本文为数据增强的第三篇, batch augmentation; 顾名思义,在一个batch的数据中进行数据增强。
在数据增强(一)中介绍了imgaug图像增强库,本文介绍SamplePairing的数据增强策略。
深度学习训练过程中如果遇到过拟合或者在测试集中泛化能力不足的问题的时候,你可能会想到更多的新数据、添加正则项等,数据增强也是其中一种,特别是对于机器视觉的任务,数据增强技术尤为重要。
当我们没有大量不同的训练数据时,我们该怎么办?这是在TensorFlow中使用数据增强在模型训练期间执行内存中图像转换以帮助克服此数据障碍的快速介绍。
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一个日语专业的程序猿。
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waynaqua
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