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RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。本篇文章通关源码分析深入地介绍了RocketMQ主从复制原理。
场景文本检测器由文本检测和识别模块组成。许多研究已经将这些模块统一为一个端到端可训练的模型,以获得更好的性能。一个典型的体系结构将检测和识别模块放置到单独的分支中,通常使用RoI pooling来让这些分支共享一个视觉特征。
ABCNet(Adaptive Bezier Curve Network)是一个端到端的可训练框架,用于识别任意形状的场景文本。直观的pipeline如图所示。采用了单点无锚卷积神经网络作为检测框架。
导言: 基于深度学习的可端到端训练的自然场景检测与识别算法(text spotting)由于其简洁高效且统一的结构,逐渐取代了过去将检测与识别分阶段训练然后拼接在一起的方案,成为自然场景文本检测与识别的主流研究方向之一。
一键解决端口占用!
摘要:自从购买了RDS实例,连接失败的问题就伴随着我,真是太难了。不要害怕,不要着急,跟着小云妹,读了本篇云小课,让你风里雨里,实例连接自此畅通无阻! 顺着以下几个方面进行排查,问题就可以迎刃而解~
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