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随机森林

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秒懂算法 | 基于主成分分析法、随机森林算法和 SVM 算法的人脸识别问题

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TiAmo
03-06

本文的任务与手写数字识别非常相似,都是基于图片的多分类任务,也都是有监督的。

随机森林 - 机器学习中调参的基本思想

调参的方式总是根据数据的状况而定,所以没有办法一概而论

集成学习中的随机森林

摘要:随机森林是集成算法最前沿的代表之一。随机森林是Bagging的升级,它和Bagging的主要区别在于引入了随机特征选择。

随机森林原理介绍与适用情况(综述篇)

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计算机与AI
2020-10-14

随机森林是一种集成算法(Ensemble Learning),它属于Bagging类型,通过组合多个弱分类器,最终结果通过投票或取均值,使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩,主要归功于“随机”和“森林”,一个使它具有抗过拟合能力,一个使

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