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基于7大分类算法的钢材缺陷检测分类
摘要:随机森林是集成算法最前沿的代表之一。随机森林是Bagging的升级,它和Bagging的主要区别在于引入了随机特征选择。
随机森林是一种集成算法(Ensemble Learning),它属于Bagging类型,通过组合多个弱分类器,最终结果通过投票或取均值,使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩,主要归功于“随机”和“森林”,一个使它具有抗过拟合能力,一个使
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