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随机森林

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集成学习中的随机森林

华为云开发者社区5 月 27 日

摘要：随机森林是集成算法最前沿的代表之一。随机森林是Bagging的升级，它和Bagging的主要区别在于引入了随机特征选择。

机器学习决策树随机森林集成学习 Bagging

随机森林原理介绍与适用情况（综述篇）

计算机与AI2020 年 10 月 14 日

随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩，主要归功于“随机”和“森林”，一个使它具有抗过拟合能力，一个使

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