TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型保存及重建

Alex

2020-10-12

「导语」模型训练完成后一项十分重要的步骤是对模型信息进行持久化保存，以用于后续的再训练以及线上 Serving。保存后的模型文件除了个人使用外，还可以将其分享到 TensorFlow Hub ，从而让他人可以很方便地在该预训练模型的基础上进行再次开发与训练。