学习元分类器
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浪潮海岳物联网平台推出高频时序数据异常检测解决方案
本文针对工业高频时序数据异常检测面临的动态工况适应性、海量数据处理效率、故障信号耦合性及小样本异常等挑战,提出一种集成多维度特征的异常检测方法。通过时域特征提取、快速波动率检测和集成学习元分类器构建,实现高效精准的异常识别。
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本文针对工业高频时序数据异常检测面临的动态工况适应性、海量数据处理效率、故障信号耦合性及小样本异常等挑战,提出一种集成多维度特征的异常检测方法。通过时域特征提取、快速波动率检测和集成学习元分类器构建,实现高效精准的异常识别。