向量 & AI
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只用两个周末给公司省了 450$/ 月:从多数据库架构到 AI 原生数据库的知识库重构之路(内含大量代码)
用两个周末时间,使用 seekdb 完成了企业知识库系统重构,将 4 个数据库的复杂架构简化为单一数据库方案,查询延迟从 120ms 降至 58ms,性能提升 50%+,每月节省 450 美元云服务费用。
OceanBase 向量索引优化指南
这篇文章会从向量索引的构建过程开始讲起,为大家深入且详细地分析:索引创建耗时慢优化问题、创建时对内存的要求、增量达到什么规模需要重建、重建性能影响等和数据库中向量索引有关的问题,欢迎感兴趣的同学阅读~
TiDB 向量能力上手指南
PrefaceTiDB v8.4(DMR) 版本开始提供向量搜索的实验特性,其向量能力基于 tiflash 构建。向量数据类型 vector 向量最大支持 16383 维, 向量搜索索引类型支...
Manus 1.5 如何运用 TiDB X 实现智能体规模化交付全栈应用
过去,软件开发靠程序员一行行代码敲出来。现在,趋势正在转向由AI智能体来主导驱动。Manus 1.5的发布,就是一个强烈的信号:这里的AI不再是简单的“编程助手”,它已经能根据你的一句话,全自动...






