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Storm

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Storm 概念与架构

Storm提出了几个新的概念,理解这些概念对于学习Storm非常重要。一个Storm集群由三类组件构成:Nimbus、Supervisor和ZooKeeper。

大数据培训如何实现集成 Kafka 与 Storm 的结合

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@零度
2022-04-13

​修改之前的WordCountTopology主程序,创建一个新的KafkaSpout组件,并将其作为WordCountTopology任务的输入。这KafkaSpout将从Kafka中接收消息,作为Kafka消息的Consumer使用。下面是创建这个KafkaSpout组件的核心代码程序_大数据培训。

Flink,Spark,Storm,Hadoop 框架比较

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@零度
2022-01-17

大数据分析作为一种用于分析大量按需数据的工具,越来越受到人们的欢迎。四个最常见的大数据处理框架包括Apache Hadoop,Apache Spark,Apache Storm和Apache Flink。

Storm- 实时计算系统

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进击的梦清
2021-04-21

Storm 最早是由 BackType 公司开发的实时处理系统,底层由 Clojure 实现。Clojure 也是一门基于 JVM 的高级面向函数式的编程语言。

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大数据架构 & 数据应用 / 分析 & 机器学习 (二)

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dony.zhang
2020-09-09

随着近年来,信息技术迅猛发展,通过各种终端设备收集大量数据。可通过对这些数据进行分析、挖掘、机器学习,实现个性化营销、智能推荐等应用场景,为公司挖掘更多的商业价值,为用户带来更好的体验。

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