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12-02

无论是制造业的供应链优化、零售业的门店运营，还是互联网产品的用户增长，Aloudata Agent 均能通过自然语言交互，将复杂的数据分析转化为业务人员可理解、可执行的决策依据。

12-01

此时此刻，站在 Data 和 AI 的十字路口，我不禁扪心自问：是创造还是涅灭，大数据如何通往大模型，数据资产如何成为 AI 资产？是廿年戎马终归碌碌无为，还是四载厚积一朝破茧成蝶——让 Aloudata 成为大数据通往大模型的钥匙，开启数据智能变革的黄金十年。

11-27

Aloudata Agent 推出「智能融合报告」。通过智能融合报告，您能够将业务经验融入分析框架，全程掌控生成过程，获得结构严谨、洞察深入且可复用的分析成果。如果您在寻找更高效、更可控的智能报告解决方案，这篇凝结我们实践思考的文章值得一读。

11-26

Aloudata Agent 不仅让业务人员摆脱对数据团队的依赖，更通过可解释、可追溯、可复用的分析逻辑，将数据转化为企业真正的生产力，推动数据民主化时代的决策革命

11-25

今天，Aloudata Agent 也正为消费、零售、交通基建、能源、制造、金融等多个行业头部企业所青睐和落地，帮助企业落地 ChatBI，加速数据民主化。

11-18

AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术，让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察，快速定位问题根因，并生成结构化决策建议。

11-13

在数据分析领域，大模型的落地实践正掀起一场变革风暴。“智能问数”被描绘为数据民主化的终极形态——业务人员无需依赖开发或分析师，仅凭自然语言即可获得精准、可行动的数据洞察。这一愿景极具诱惑力，也催生了大量技术投入。

11-12

企业构建可信智能的 Data Agent 需以强大的数据底座为支撑，统一指标语义层和 NoETL 数据工程成为关键