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RAG 系统

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2026 年企业级 RAG 多模态技术全景:从文本对齐到端到端融合

想象一下这个场景:你的企业刚刚完成了数字化转型,将十年积累的技术手册、产品规格书、培训资料全部导入了 RAG 知识库系统。销售团队满怀期待地向系统提问:"这款设备的安装流程是什么?"系统返回了一段文字描述,但关键的安装示意图、接线图、操作界面截图

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Jeecg-AI 开源的 AI 应用平台,实现 n8n 的循环节点

Jeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用开发平台 + 知识库问答,是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台,重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功能,帮助用户将知识转化为智能 AI 知识库,轻松实现精准智能问答。

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怎样为你的 RAG 应用选择合适的嵌入模型?

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Baihai IDP
2025-11-05

编者按: 在构建检索增强生成(RAG)系统时,为何有些应用能精准回答用户问题,而另一些却频频“答非所问”?问题的关键,往往不在于大语言模型本身,而在于你是否选对了嵌入模型。

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