并行策略
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基于 veRL 多模态混训的视频上下文并行,百度百舸提升具身智能强化学习效能
在客户场景的实际测试中,百度百舸的方案经过合理的切分配置,单段视频支持的帧数上限提升超过 2 倍,单帧最大分辨率上限提升超过 2.6 倍,可以大幅缩短训练时间。同时显存占用更低,训练曲线更加平稳。在模型效果上,在既有评测集上的准确率评分提升约 5%。
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在客户场景的实际测试中,百度百舸的方案经过合理的切分配置,单段视频支持的帧数上限提升超过 2 倍,单帧最大分辨率上限提升超过 2.6 倍,可以大幅缩短训练时间。同时显存占用更低,训练曲线更加平稳。在模型效果上,在既有评测集上的准确率评分提升约 5%。