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LLM 应用评估综合指南（多轮对话系统、RAG、AI Agent）

10-22

编者按：随着大语言模型应用从简单的文本生成，发展到复杂的多轮对话机器人、检索增强生成（RAG）系统乃至智能体（Agent），我们应如何科学、有效地评估它们的性能，确保其稳定可靠？

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