GPU 网络基础，Part 2（MoE 训练中的网络挑战；什么是前、后端网络；什么是东西向、南北向流量）

Baihai IDP

09-30

编者按： 在大规模人工智能模型训练日益依赖分布式 GPU 集群的今天，我们是否真正理解支撑这些系统高效运行的网络架构？数据如何从存储设备抵达 GPU？训练过程中不同并行策略又如何对网络提出截然不同的挑战？