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AI 智能体 - 异常处理与自我修复能力
「异常处理与恢复」是构建健壮AI智能体的核心,它要求系统具备检测、管理和从故障中恢复的能力。该模式通过分层防御实现,包括:工具级错误检测、重试/回退/优雅降级的战术处理,以及LLM自我修复/状态回滚的战略恢复。实战中,可通过LangGraph显式定义恢复

AI 智能体 - 多智能体模式
AI从单体向多智能体协作演进,突破上下文瓶颈。六大模式:顺序、并行、辩论、层级、专家团队、评审者,实现分工协同,解决复杂问题。

AI 智能体 - 路由模式
路由模式是AI智能体的“交通枢纽”,赋予其动态决策能力,超越线性执行。它通过LLM、规则、嵌入或机器学习等机制,智能分类用户输入,引导至最合适的处理路径或子代理。这使AI系统更灵活、从固定执行者变为适应复杂场景的决策者,是构建多功能AI应用的关键。









