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AI 智能体 - 记忆管理

Hernon AI

11-26

本文介绍AI智能体记忆管理，将短期上下文与长期数据库结合，解析Google ADK的会话、状态与记忆架构，并以购物车示例展示安全更新与可追溯性，为构建智能助手提供工程化方案。

AI开发 AI 智能体 AI开发框架 AI设计模式

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AI 智能体 - 多智能体模式

Hernon AI

11-25

AI从单体向多智能体协作演进，突破上下文瓶颈。六大模式：顺序、并行、辩论、层级、专家团队、评审者，实现分工协同，解决复杂问题。

AI智能体 AI开发框架 AI设计模式

AI 智能体 - 规划模式

Hernon AI

11-14

规划模式是智能体从被动响应者升级为战略执行者的基础，使其能将复杂目标分解为可执行的步骤序列。它通过LLM的推理和外部工具，实现工作流自动化、复杂诊断和深度研究等高阶任务，赋予智能体前瞻性与应变能力。

AI AI开发 AI智能体 AI开发框架 AI设计模式

AI 智能体 - 使用工具模式 Function Calling

Hernon AI

11-14

工具使用（函数调用）模式是AI智能体的“双手”，使其突破静态知识限制。LLM能决策并调用外部API、数据库或代码，获取实时信息并执行操作，从“思考者”变为“行动者”。

AI智能体 AI应用开发 AI开发框架 AI开发方法论

AI 智能体 - 反思模式

Hernon AI

11-12

反思模式通过“生产者-评论者”架构提升AI输出质量。生产者生成，评论者评审，生产者再迭代优化。此循环修正错误、提高准确性，但会增加延迟和成本。

AI开发 AI 智能体 AI应用开发 AI开发框架

AI 智能体 - 并行模式

Hernon AI

11-11

并行模式通过并发执行独立任务（如API调用）解决顺序执行缓慢问题。它利用LangChain、ADK等框架，大幅缩短总耗时，极大提升AI智能体的效率和响应速度，是优化复杂工作流的关键。

langchain AI智能体 AI开发框架 AI设计方法论 AI开发方法论

AI 智能体 - 路由模式

Hernon AI

11-08

路由模式是AI智能体的“交通枢纽”，赋予其动态决策能力，超越线性执行。它通过LLM、规则、嵌入或机器学习等机制，智能分类用户输入，引导至最合适的处理路径或子代理。这使AI系统更灵活、从固定执行者变为适应复杂场景的决策者，是构建多功能AI应用的关键。

#LangChain AI 智能体 AI开发框架 AI设计方法论 AI开发方法论

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AI 智能体 - 提示链

Hernon AI

11-04

提示链模式将复杂任务分解为有序子任务，解决了LLM单一提示局限。它利用结构化输出和外部工具，提升模型可靠性与控制力。这是构建智能AI代理的核心技术，广泛应用于自动化报告、智能客服等，是实现复杂AI系统的关键。

方法论 AI 智能体 AIGC解决方案 AI应用开发 AI开发框架

在 AI 技术快速实现创意的时代，挖掘新需求成为核心竞争力——某知名 AI 框架需求洞察

qife122

09-06

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