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qData数据中台商业版在架构兼容、数据治理、接口集成、安全合规等方面设定了全面的技术指标,并在实时链路、批量 ETL、网关、缓存、消息队列等核心性能上给出了明确标准,全面展现其技术硬实力与落地价值。
本文提供 qData 源码本地启动指南,涵盖环境准备、仓库克隆、中间件启动、后端构建与运行、前端启动及系统登录,帮助开发者快速完成部署并体验 qData 全部功能。
本文介绍如何从源码快速启动 qData 数据中台,包括环境要求、克隆仓库、使用 Docker Compose 启动中间件、构建与运行后端服务、启动前端及登录系统。适合开发者快速搭建本地环境并体验 qData 全部功能。
qData数据中台是企业级一体化数据管理平台,提供集成、治理、服务与智能分析能力,助力企业统一管理并释放数据价值。平台提供商业版(全链路专家)与开源版(轻量核心),覆盖系统管理、数据资产、AI等12大模块,支持全生命周期数据管理,推动数字化升级。
qData 数据中台【开源版】发布 1.0.5 版本,重点升级规则治理、非结构化数据支持与部署体验。新增字段级规则绑定和非结构化数据 ETL,优化组件联动、UI 与运维部署,并修复多项问题,建议用户升级至最新版本。
qData 数据中台【开源版】发布 1.0.4 版本,重点升级数据清洗与资产管理能力。新版支持转化组件重构,可绑定多条清洗规则,新增 5 条常用清洗规则,并在资产详情页引入质量任务配置与结果展示。同时优化资产管理模块与界面体验,提升数据治理与资产管控能力。
qData 开源数据中台发布 1.0.3 版本,重点增强数据质量与稽查管理能力。新增质量任务管理与自动报告功能,提升数据质量管控的可追溯性和闭环治理;同时补充 3 条稽查规则并完善执行日志,支持问题追踪与排查。建议用户升级,以获得更完善的数据质量治理体验。
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