表格数据
0 人感兴趣 · 2 次引用
- 最新
- 推荐

如何提升 LLMs 处理表格的准确率?一项针对 11 种格式的基准测试
编者按: 在构建基于大语言模型的 RAG 系统时,您是否曾思考过:究竟哪种表格数据格式能让 LLM 最准确高效地理解和提取信息?
多分支注意力机制提升表格数据建模效果
本文提出MAYA框架,通过编码器中的多分支注意力机制(MBA)处理表格数据的特征异质性,结合动态一致性权重约束和交叉注意力解码器,在分类和回归任务中实现优于现有Transformer方法的性能。
0 人感兴趣 · 2 次引用

编者按: 在构建基于大语言模型的 RAG 系统时,您是否曾思考过:究竟哪种表格数据格式能让 LLM 最准确高效地理解和提取信息?
本文提出MAYA框架,通过编码器中的多分支注意力机制(MBA)处理表格数据的特征异质性,结合动态一致性权重约束和交叉注意力解码器,在分类和回归任务中实现优于现有Transformer方法的性能。