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SAKE:基于激活导向的知识编辑技术

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qife122
07-31

本文提出SAKE方法,通过将待编辑知识建模为分布而非单一提示,利用最优传输理论实现大语言模型中知识的鲁棒性编辑,解决了现有方法在上下文鲁棒性和逻辑泛化方面的局限性。

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