高精度训练
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HiPreNets:通过渐进式训练实现高精度神经网络
本文提出了一种渐进式训练框架HiPreNets,通过分阶段学习预测残差来提升神经网络精度,并探讨了损失函数选择、参数数量优化及自适应数据采样技术。实验验证了该方法在多个基准问题上的有效性。
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