机器人技术
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亚马逊机器人如何用多模态识别技术取代条形码
亚马逊机器人团队正在研发多模态识别技术(MMID)，通过计算机视觉和机器学习算法实现商品自动识别，目标取代传统条形码扫描流程，提升仓储自动化水平。目前该系统在汉堡和巴塞罗那运营中心已实现99%的匹配准确率。
亚马逊机器人如何应对交通拥堵
亚马逊研究人员开发创新算法解决物流中心数千台移动机器人的拥堵问题，通过多智能体规划和动态路径优化实现高效协同，持续提升订单处理效率。
低精度算术提升机器人定位效率 - 亚马逊科学团队技术创新
亚马逊研究团队开发了新型混合精度求解器，通过结合64位、32位和16位浮点运算优化SLAM算法中的非线性问题，在保持定位精度的同时显著降低计算负担，为资源受限的消费级机器人带来更高效的导航方案。
