向量化_向量化技术文章

向量化

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09-24

为了大家更好地使用 OceanBase 向量数据库， OceanBase 中负责研发向量能力的一众研发同学共同为大家写了这篇《OceanBase 向量数据库使用指南》，推荐各位老师收藏本文，以备不时之需。

09-12

当需求比较急又要保证实现效果时，如何巧用插件快速响应功能需求？阅读本文解锁OceanBase插件开发技能~

09-12

如何提升向量检索性能，实现300%的效率提升？本文通过某游戏公司的向量数据库应用实践及技术优化步骤详解，带大家了解向量数据库的检索性能调优

08-25

本文给出一套双向量用户兴趣 + 一次 SQL 多路召回的实践方案，数据库层使用 OceanBase 原生向量能力，结构化与向量同库，避免“两库同步/一致性坑”。

08-19

单一的向量近似最近邻查询，往往并不能满足实际业务的需求。用户通常都需要在向量检索中联合标量条件进行过滤，例如数据产生时间，知识库id等。还有一类需求是将全文或者多路向量索引查询的结果进行融合排序。

08-07

本文探讨机器相关的编译优化技术，重点分析向量化计算（Vectorization）这一数据级并行优化方法。编译器通过指令选择、寄存器分配等后端优化适配硬件特性，而向量化利用SIMD指令集实现单指令多数据流处理，显著提升大规模数据处理的性能。

07-26

本文详细剖析了一个罕见的LLVM编译器自举过程中的循环向量化错误，该错误导致生成的机器码丢失关键向量掩码数据。通过多阶段构建复现、IR差异分析和SelectionDAG调试，揭示了现代编译器复杂架构下难以察觉的深层交互问题。