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向量化

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向量索引的混合查询方法,你选对了吗?

单一的向量近似最近邻查询,往往并不能满足实际业务的需求。用户通常都需要在向量检索中联合标量条件进行过滤,例如数据产生时间,知识库id等。还有一类需求是将全文或者多路向量索引查询的结果进行融合排序。

解锁硬件潜能:Java 向量化计算,性能飙升 W 倍!

本文探讨机器相关的编译优化技术,重点分析向量化计算(Vectorization)这一数据级并行优化方法。编译器通过指令选择、寄存器分配等后端优化适配硬件特性,而向量化利用SIMD指令集实现单指令多数据流处理,显著提升大规模数据处理的性能。

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信任的意外反射:深入解析 LLVM 循环向量化器中的罕见编译错误

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qife122
07-26

本文详细剖析了一个罕见的LLVM编译器自举过程中的循环向量化错误,该错误导致生成的机器码丢失关键向量掩码数据。通过多阶段构建复现、IR差异分析和SelectionDAG调试,揭示了现代编译器复杂架构下难以察觉的深层交互问题。

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