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ICML 2025|快手提出了基于残差的超低码率图像压缩方法 ResULIC
在ICML 2025中,快手音视频技术团队联合南京大学发表的论文被会议收录。论文中提出了基于残差的超低码率图像压缩方法ResULIC,该方法在超低码率限制下,生成了相较于原图具有超高保真度、细节纹理丰富的图像。

快手 8 篇论文入选机器学习领域顶会 ICML 2025!
快手8篇论文入选机器学习领域顶会ICML 2025,研究涵盖了多模态情感大模型、机器学习单调建模、因果效应估计结果、级联排序系统一体化建模、统一生成理解框架、图像压缩、图像超分等前沿领域的成果。