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能看清，更要看懂：MME-VideoOCR 全面评估 MLLM 视频 OCR 能力
看视频想提取文字时，AI 总掉链子。快手可灵团队联合北京大学、清华大学、中科院自动化所等单位提出了 MME-VideoOCR，该 Benchmark 致力于系统评估并推动 MLLM 在视频 OCR 中的感知、理解和推理能力，目前该论文已被NeurIPS 2025会议录用。
快手 & 南大发布代码智能“指南针”，重新定义 AI 编程能力评估体系
快手 KwaiKAT 团队与南京大学刘佳恒老师 NJU-LINK 合作推出 SWE-Compass ——一个涵盖8大任务类型、8大编程场景、10种编程语言的代码智能统一评估框架。
NeurIPS 2025 | 可灵团队提出 Flow-GRPO, 首次将在线强化学习引入流匹配生成模型
尽管流匹配模型已成为图像与视频生成的基石，但在处理复杂场景与文本渲染时仍面临挑战。为此，港中文MMLab、清华大学与快手可灵团队联合提出了Flow-GRPO，开创性地将在线强化学习引入流匹配模型训练，破解复杂场景生成难题。
NeurIPS 2025 | 从数据微调到反馈优化！可灵团队提出基于人类反馈的视频生成训练范式
打破视频生成天花板！香港中文大学、清华大学和快手可灵团队联合发表论文《Improving Video Generation with Human Feedback》, 提出了面向基于流匹配的现代视频生成模型的综合对齐管线，让模型真正学会“什么是好视频”。
闪耀 NeurIPS 2025！快手 13 篇论文入选，Spotlight 成果跻身前三！
13篇入选，1篇Spolight！快手在 NeurIPS 2025 战绩亮眼！这些论文涵盖视频生成与优化、多模态大模型评估与鲁棒性研究、视频压缩与表征、情感计算与跨模态同步、以及实时视频流分析与应用等方向。论文链接和项目地址都整理好放至文中啦，快来点击阅读吧～
快手 8 篇论文入选机器学习领域顶会 ICML 2025！
快手8篇论文入选机器学习领域顶会ICML 2025，研究涵盖了多模态情感大模型、机器学习单调建模、因果效应估计结果、级联排序系统一体化建模、统一生成理解框架、图像压缩、图像超分等前沿领域的成果。
