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深入RAG技术实操流程,从文档处理到精准向量检索,全面打通知识库构建与问答交互闭环,帮助你快速掌握企业级RAG应用开发全流程,增强模型准确性
最近一年,LLM 展示了强大的能力,但是面对幻觉、最新的知识以及复杂任务时往往略显不足。RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)通过集成外部知识库来解决类似问题,取得了很不错的效果。
大模型的“知识固化”问题一定程度上限制了其在企业级应用中的价值。那么,如何让大模型拥有更好的“记性”,实现知识的动态更新和精准检索?RAG框架与向量索引技术是解决这一问题的关键技术路径。
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