RAG 框架_RAG 框架技术文章

RAG 框架

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08-09

检索是大模型RAG应用中的重要步骤。用户输入的问题，需要rag服务先使用检索模块检索到与问题最相关的知识，再进行筛选、排序、甄别、整理、总结，直到生成最终的回答。而检索结果直接关系到回答的质量。

07-10

深入RAG技术实操流程，从文档处理到精准向量检索，全面打通知识库构建与问答交互闭环，帮助你快速掌握企业级RAG应用开发全流程，增强模型准确性

07-07

最近一年，LLM 展示了强大的能力，但是面对幻觉、最新的知识以及复杂任务时往往略显不足。RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）通过集成外部知识库来解决类似问题，取得了很不错的效果。

06-28

大模型的“知识固化”问题一定程度上限制了其在企业级应用中的价值。那么，如何让大模型拥有更好的“记性”，实现知识的动态更新和精准检索？RAG框架与向量索引技术是解决这一问题的关键技术路径。